Natural Language Processing con Python: il Corso Completo

Impara il Natural Language Processing (NLP) e sviluppa i tuoi Chatbot utilizzando il Machine Learning, NLTK e Spacy
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Italiano
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Data Science
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Natural Language Processing con Python: il Corso Completo
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14 hours
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Jan 2021
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🎓 Natural Language Processing con Python: Il Corso Completo 🚀

Introduzione al NLP e le Sue Applicazioni Pratiche 🗨️👧‍💻

Il Natural Language Processing (NLP) è il motore dietro Google Search, Google Translate, Siri, Alexa e altri assistenti virtuali. Questo corso ti guiderà a comprendere e applicare i concetti di base del NLP attraverso esercizi pratici e progetti reali, utilizzando Python insieme a librerie potenti come NLTK e Spacy.

Struttura del Corso 📚

  1. Estrazione del Testo

    • Lavorare con vari formati di file (TXT, CSV, PDF, Word)
    • Techniche di scraping web page con BeautifulSoup
  2. Esplorazione delle Espressioni Regolari

    • Comprendere e utilizzare le espresse regolari per manipolare il testo
  3. Preprocessing del Testo

    • Estrazione dei tokens
    • Rimozione dello stopwords e stemming/lemmatizzazione
    • Approfondimento con NLTK e Spacy
  4. Modeling del Testo

    • Introduzione ai modelli Bag of Words e TF*IDF
    • Implementazione pratica con Numpy
  5. Analisi del Sentimento

    • Utilizzo di NLTK e Spacy per la Part of Speech Tagging e Named Entity Recognition
    • Analisi del sentiment con VADER e machine learning (scikit-learn)
  6. Topic Modelling

    • Applicazione dell'algoritmo Latent Dirichlet Allocation (LDA) con scikit-learn e Gensim
    • Esercitazioni su dataset reali (New York Times, ABC News)
  7. Deep Learning nel NLP 🧠🤖

    • Introduzione al deep learning con Keras e Tensorflow
    • Creazione di un Chatbot per l'assistenza clienti (progetto Miao Mobile)
  8. Reti Neurali Ricorrenti (RNN) 🔄

    • Confronto tra RNN vanilla, LSTM e GRU
    • Esercizio finale: generazione di testo con lo stile di Dante Alighieri

Cosa Viene Imparato?

  • Fondamenti del NLP: come i computer interpretano e manipolano il linguaggio naturale.
  • Tecniche di Preprocessing: come pulire e preparare i dati testuali per l'analisi.
  • Modeling e Analisi del Testo: da Word2Vec a Topic Modelling, imparerai a estrarre significati dai dati.
  • Deep Learning nel NLP: capirai come le reti neurali possono apprendere dai dati per generare o comprenderen il linguaggio umano.
  • Progetti Pratici: da analisi sentimentale a chatbot, metterai in pratica ciò che hai imparato con dataset reali.

Chi è Questo Corso Indirizzato?

Questo corso è indirizzato a:

  • Aspiranti Data Scientists che desiderano specializzarsi in NLP.
  • Sviluppatori Software interessati a espandere le proprie competenze nel campo del NLP.
  • Ricercatori e Accademici che cercano di comprendere meglio il potenziale delle tecnologie di linguaggio naturale.
  • Appassionati di Intelligence Artificiale che desiderano esplorare le frontiere del deep learning nel NLP.

Perché Follow Questo Corso? 🏅

  • Approfondimento: oltre alle teorie, ci sono progetti pratici che ti permetteranno di mettere in pratica ciò che hai appreso.
  • Risorse Aggiornate: tutte le librerie e i framework utilizzati sono aggiornati alla più recente versione.
  • Supporto Continuo: discussioni, feedback e supporto durante il corso.
  • Comunità: uniroti a una comunità di appassionati e professionisti nel campo del NLP.

Inizia il tuo viaggio nel mondo affascinante del Natural Language Processing con Python. 🛣️✨

Iscriviti ora e trasforma la tua comprensione del linguaggio naturale in competenze tecniche di frontiera! 🚀🎉

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udemy ID
23/03/2019
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29/10/2019
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