【世界で91万人が受講】基礎から理解し、Pythonで実装!機械学習26のアルゴリズムを理論と実践を通じてマスターしよう

単回帰、重回帰、ニューラルネットワーク、強化学習、自然言語処理、主成分分析といったテーマに関するアルゴリズムの実装から統計学を活用したモデリング、Google colabやTensorflowの使い方などMLに必要なすべてを習得します。
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日本語
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Data Science
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【世界で91万人が受講】基礎から理解し、Pythonで実装!機械学習26のアルゴリズムを理論と実践を通じてマスターしよう
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Jan 2025
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Why take this course?

🌟 【世界で91万人が受講】基礎から理解し、実践するAIの力、機械学習! 🌟

こんにちは!今回は、AIとは何か、そしてどのようにして実際の問題を解決するかを学びながら、全26のアルゴリズムを手入れで解談します。🤖 数学に苦手でも安心!直感的な方法で学べるようにした最高のコースをお届けしていきます。

このコースでは:

  1. データ前処理: データを整形し、機械学習を準備します。
  2. 回帰アルゴリズム: 単回帰からサポートベクトル回帰まで、各種回帰手法を探求します。
  3. 分類アルゴリズム: K近傍法からナイーブベイズまで、分類の多様な手法を学びます。
  4. クラスタリング: K平均法や階層クラスタリングなど、データの図形が見えるようにします。
  5. 強化学習: Upper Confidence BoundやThompson Samplingなど、学習と試行錯誤を重ねて最適な手法を見つけます。
  6. 自然言語処理: Bag-of-words modelでテキストデータを扱い始めます。
  7. ディープラーニング: ニューラルネットワークや畳み込みニューラルネットワークなど、複雑な問題に直面します。
  8. 次元削減: 主成分分析やカーネル PCAでデータの単純化を図ります。
  9. モデル選択とブースティング: XGBoostなど、最適なモデルを見つける方法を学びます。

はじめに:

  • 数式を使わずに、直感的にアルゴリズムの概念を理解します。
  • PythonとJupyter Notebookを使用して実際のコードを書き込み、学習を体験します。
  • Google Colabで無料でCPU/GPUを利用できるため、自宅でも強力な機械学習が可能です。

受講者には:

  • 機械学習の基礎から応用までを網羅することができます。
  • 実際のデータに対してアルゴリズムを適用し、問題解決のスキルを身につけることが可能になります。
  • AI分野でライバルに差をつけるための知識と技術を得ることができます。

📆 本コースは、全26のアルゴリズムを段階的に学び、それぞれのアルゴリズムがどのように機能し、どのようなケースで使われるかを理解することを目的としています。

今すぐ受講してみてください! 数学に苦手でも、機械学習の世界へのドアが開きます。全worldがこのコースを愛用している理由を自分自身体験してみてください。🚀


: このコースは、初心者でも入門できるように設計されておりますが、AIや機械学習に関して既に知識を持っている場合も、このコースはアルゴリズムの深化理解に役立つものとなります。全てのレベルが受け入れられています! 🎓


それでは、AIとの旅を始めようと思うあなた、このコースをチャラ革にしてみませんか? 今すぐ学びの世界へお越えいただけます。どんな課題も、機械学習で解決手掛ける準備がここに!

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udemy ID
09/03/2020
course created date
01/08/2020
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