特徴量エンジニアリングの基本と実践をPythonで学ぼう！外れ値・欠損値・不均衡データ・日付データへの対応、様々なエンコーディング方法、クラスター分析を使った特徴量作成、ログ変換など様々なテクニックを学び、実践課題を通して実力をつけていこう

【初心者向け】機械学習モデル構築で重要な特徴量エンジニアリングのテクニックをPythonを使って学んでいこう！

Instructorウマたん （上野佑馬）

Duration4h 52m

Students306

Rating4.5 (24)