Mineração e Análise de Dados do LinkedIn

👩‍💼 Curso Online: Mineração e Análise de Dados do LinkedIn 🚀

Conheça o LinkedIn como uma Fonte de Dados Profissionais: O LinkedIn é mais do que uma rede social; é uma plataforma dedicada à expansão de suas oportunidades profissionais. Aqui, você pode construir sua rede de contatos, buscar vagas e ser descoberto por empresas em todo o mundo. 🌐

Descubra o Potencial das Suas Conexões com Ciência de Dados e IA: Imagine se pudesse analisar a sua rede no LinkedIn para entender melhor as tendências, papéis e empresas que circulam em seu ambiente profissional. Com Mineração e Análise de Dados do LinkedIn, você pode fazer isso e muito mais! 📊

O que Este Curso Oferece?

• Extração de Dados: Aprenda a extrair informações relevantes de seu perfil no LinkedIn usando a API do LinkedIn ou arquivos .csv. (🎉 Caso você não tenha uma conta, temos suas dados de exemplo!)
• Análise Completa: Desde conexões e convites até empresas e cargos, você vai explorar todos os aspectos da sua rede.
• Privacidade e Segurança: Infelizmente, a internet pode ser um lugar perigoso. Vamos ensinar como criar nomes de usuário falsos para proteger sua privacidade.
• Visualização de Dados: Crie gráficos dinâmicos e mapas interativos para entender melhor sua rede. (🌍 Visualize onde seus contatos estão distribuídos!)
• Aprendizado de Máquina: Aprove as técnicas k-means para agrupar contatos com base na similaridade entre os cargos e muito mais!
• Análise de Texto: Descubra o que seus posts no LinkedIn diz sobre você com processamento de linguagem natural. (📖 Entenda a polaridade das suas mensagens!)

Estrutura do Curso:

1. Extração de Dados:

   • Obtenha dados do seu perfil no LinkedIn ou use exemplos fornecidos.

2. Análise de Conexões:

   • Analise as interações, incluindo convites enviados/recebidos e mensagens.

3. Mascaramento de Dados:

   • Aprenda a gerar nomes de usuário falsos para proteger sua privacidade online.

4. Visualização de Empresas e Cargos:

   • Explore gráficos dinâmicos e use o Google Earth para visualizar a localização dos seus contatos.

5. Análise com Aprendizado de Máquina:

   • Aplique o algoritmo k-means para agrupar contatos com base em similaridade de cargo.

6. Processamento de Linguagem Natural:

   • Crie uma nuvem de palavras com os termos mais frequentes das mensagens e extrais entidades nomeadas.

7. Análise de Sentimentos:

   • Construa um classificador de sentimentos para entender a polaridade das mensagens no LinkedIn.

Ferramentas Necessárias:

• Linguagem de Programação: Python será a nossa ferramenta principal.
• Ambiente Colaborativo: Utilize o Google Colab para executar os códigos sem a necessidade de configuração de software.

Pré-requisitos:

• Ter um navegador web e uma conexão com a Internet.
• Ter básico conhecimento em Python é útil, mas não essencial, pois o curso começa do zero!

Este Curso É Para Você Se:

• Está buscando aprimorar sua rede profissional.
• Quer entender melhor as dinâmicas da sua rede no LinkedIn.
• Deseja aplicar ciência de dados e IA para analisar informações relevantes.
• Prefere aprender em um ambiente prático e interativo com projetos concretos.

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