Mineração e Análise de Dados do Facebook
Why take this course?
🌟 Mineração e Análise de Dados do Facebook com Python e IA 🌟
🚀 Sobre o Curso 🚀
O Facebook, como uma das maiores redes sociais globais, é um elo vital para a interação humana na era digital. Não apenas para conexões pessoais, mas também para as empresas que buscam expandir seu alcance comercial. Com o Mineração e Análise de Dados do Facebook, você irá descobrir como extrair e analisar os vastos dados disponíveis na sua página de negócios no Facebook, utilizando as mais avançadas técnicas de Ciência de Dados e Inteligência Artificial com Python.
📊 O que Você Aprenderá 📊
- Extração de Dados: Aprenda a utilizar a API do Facebook (Graph API) para extrair informações essenciais sobre sua página.
- Análise de Métricas: Entenda como analisar dados como visualizações, cliques, engajamento e mais.
- Segmentação de Audiência: Agrupe os fãs da sua página por diferentes critérios demográficos.
- Análise de Relações: Explore a relação entre curtidas e descurtidas.
- Visualização de Engajamento: Obtenha insights sobre o engajamento da sua página e as ações dos fãs.
- Previsão de Tendências: Use séries temporais e modelos como ARIMA para prever o número de novos fãs.
- Previsão de Engajamento com Facebook Prophet: Veja como essa ferramenta pode ajudar a previr o engajamento futuro da sua página.
- Mineração de Texto: Extraia e analise os textos dos posts e comentários, utilizando técnicas de processamento de linguagem natural e mineração de sentimentos.
🔍 Por Que Escolher Este Curso? 🔍
- Acesso Simples: Não precisa de configurações complexas – o curso utiliza o Google Colab, que é fácil de acessar via navegador.
- Prático e Completo: Desde a extração inicial dos dados até a análise avançada, você terá uma experiência abrangente.
- Infraestrutura Pronta: Tudo o que você precisará está pronto para uso, permitindo que você se concentre no aprendizado.
🎓 Estrutura do Curso 🎓
- Extrair Dados da Sua Página do Facebook - Utilizando a Graph API.
- Análise de Informações Básicas - Visualizações, cliques, engajamento e mais.
- Segmentação de Fãs - Por idioma, cidade, país, idade e gênero.
- Relação Curtidas/Descurtidas - Entender o comportamento dos fãs.
- Engajamento da Página - Insights detalhados sobre os interações dos fãs.
- Ações Positivas e Negativas - Analisar o feedback dos fannedores.
- Análise de Conteúdo - Comparar entre conteúdo pago, orgânico e viral.
- Previsão com Séries Temporais (ARIMA) - Predizer o número de novos fãs.
- Facebook Prophet - Prever o engajamento futuro da sua página.
- Mineração de Texto e Sentimentos - Extração e análise de textos dos posts e comentários.
📈 Caso de Estudo 📈
O estudo de caso do curso será a página da IA Expert Academy, mas lembre-se de que você precisará ter sua própria página no Facebook ou ter permissões de administrador para aplicar o que aprenderá neste curso.
🤖 Tecnologias e Ferramentas 🤖
- Python: A linguagem de programação central para análise de dados.
- Pandas, NumPy e Matplotlib: Bibliotecas essenciais para manipulação e visualização de dados.
- Graph API: Para a extração dos dados da sua página no Facebook.
- ARIMA e Facebook Prophet: Modelos preditivos usados para análise de tendências e previsões.
- NLTK ou TextBlob: Para processamento de linguagem natural e mineração de sentimentos.
📈 Pré-requisitos 📈
- Conhecimentos básicos em Python e programação.
- Entendimento básico de conceitos de Ciência de Dados e Inteligência Artificial.
Este curso é ideal para quem deseja iniciar no estudo de redes sociais, análise de dados ou quem já trabalha com marketing digital e busca aprimorar suas habilidades com análise de dados avançada. ¡Inscreva-se agora e transforme seus dados do Facebook em insights valiosos!
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