Microsoft Fabric - Curso Completo de Microsoft Fabric

¡Eso suena como una experiencia de aprendizaje integral y abarcadora! Microsoft Fabric ofrece una gama de capacidades que pueden revolucionar la forma en que las organizaciones capturan, procesan y analizan datos. Al seguir este curso, podrás:

1. Comprender el Ecosistema de Microsoft Fabric: Aprenderás sobre los componentes clave de la plataforma, incluidos Azure Data Factory, Azure Synapse Analytics y Azure Databricks, y cómo se integran para proporcionar un flujo de trabajo completo de datos.

2. Manejar Datos en Tiempo Real: Descubrirás cómo trabajar con streaming data y procesar datos en tiempo real utilizando Azure Databricks y las capacidades de Apache Spark, lo cual es crucial para aplicaciones como IoT o análisis de comportamiento en aplicaciones web/móviles.

3. Automatizar Procesos con Azure Data Factory: Aprenderás a automatizar flujos de trabajo y procesos de ETL (Extract, Transform, Load) utilizando Azure Data Factory para orquestar trabajos complejos entre diferentes servicios de Microsoft Fabric y almacenes de datos.

4. Explorar el Análisis de Datos con Apache Spark: Te familiarizarás con Apache Spark, un motor de procesamiento de datos distribuido, para realizar análisis masivos y ejecutar scripts de código Python o SQL dentro de Azure Databricks.

5. Implementar Machine Learning Models: Aprenderás a diseñar e implementar modelos de aprendizaje automático utilizando Azure Machine Learning, lo que te permitirá predecir tendencias y comportamientos basados en los datos disponibles.

6. Visualizar Datos con Power BI: Descubrirás cómo integrar datos desde Fabric directamente en informes y dashboards de Power BI para una visualización efectiva y toma de decisiones basada en datos.

7. Automatizar con Azure Logic Apps y Power Automate: Aprenderás a conectar y automatizar procesos empresariales utilizando Azure Logic Apps y Power Automate, lo que te permitirá reducir la carga de trabajo manual y mejorar la eficiencia operativa.

8. Desarrollar Modelos de Data Science: Te guiarán a través del proceso de creación de modelos de ciencia de datos, desde el procesamiento de datos hasta la implementación y monitoreo de experimentos de aprendizaje automático.

9. Analizar Bases de Datos con KQL: Aprenderás a utilizar Kusto Query Language (KQL) para analizar grandes volúmenes de datos almacenados en Azure Data Explorer, una herramienta potente para el análisis de logs y telemetría.

10. Proyectos Prácticos y Casos de Estudio: A lo largo del curso, trabajarás en proyectos prácticos que te permitirán aplicar lo aprendido de una manera significativa, utilizando datos reales y enfrentándote a desafíos típicos que podrías encontrar en el mundo empresarial.

Este curso está diseñado para llevarte desde los fundamentos hasta habilidades avanzadas, y al finalizarlo, estarás bien equipado para trabajar con Microsoft Fabric y convertirte en un experto en soluciones de datos dentro de la infraestructura de Microsoft Azure. Con estas habilidades, podrás contribuir significativamente a la eficiencia y toma de decisiones en cualquier organización, y estarás listo para enfrentar los desafíos del análisis de datos moderno.