Microsoft Azure Fundamentals AZ-900 Exam Practice Tests

您的问题涉及了Azure的多个方面，我将按照您提供的结构来详细解释每个部分。

Artificial Intelligence (AI) 和 Azure AI 产品

Artificial Intelligence (AI) 是指使计算机科学技术模拟、扩展并自动化人类智能功能的科学和工程。AI包括机器学习（ML）、自然语言处理（NLP）、自动编程、专家系统等多个领域。

Azure Machine Learning Service 和 Azure Machine Learning Studio 是Microsoft提供的AI平台服务，它们允许开发人员构建、训练和部署机器学习模型。Studio是一个可视化工具，用于实验设计、数据准备、模型训练和部署，而Service则提供了更高级的功能，包括自动化工作流程、实时模型推理等。

无服务器计算及Azure无服务器产品

无服务器计算 是一种云计算范式，开发者可以构建和运行代码，而无需管理底层的服务器或基础设施。这样可以提高应用程序的弹性、可扩展性，并且节省成本。

Azure Functions 是一个无服务器计算服务，允许开发者编写代码，然后运行该代码在必要时。它支持多种编程语言，并且可以通过HTTP请求、定时任务或事件触发器来调用。

Azure Logic Apps 是一个企业级的工作流自动化服务，使组织能够将应用程序和API集成为工作流程。

Event Grid 是一个事件路由服务，可以将事件从生成器发送到处理器，无需编写任何代码。

DevOps解决方案在Azure上的应用

DevOps 是一种文化及实践的集合，旨在将开发（和操作）团队结合起来，以更快、更可靠和更高质量地交付产品。

Azure DevOps 提供了一个端到端的DevOps解决方案，包括版本控制using Azure Repos,持续集成/持续部署(CI/CD)using Azure Pipelines,项目管理using Azure Boards，以及测试实施和发布管理。

Azure DevTest Labs 是一个简化开发和测试环境创建、配置和管理的服务。它提供了快速的环境启动和自动化的预配置模板，以及对费用和使用情况的控制。

Azure的优势和支持选项

Azure提供了一系列的服务级别协议（SLAs），确保服务的可用性、稳定性和数据完整性。例如，某些服务可能提供99.95%的可用性SLA。

Azure的支持选项包括免费的Dev支持、标准的Standard支持、专家的ProDirect支持以及最高级别的Premier支持。开发者可以根据自己的需求和预算选择合适的支持方案。

Azure服务生命周期

在Azure中，产品和服务通常经历以下阶段：

• 公共预览（Public Preview）：新功能在这个阶段可供一组用户使用，以收集反馈并进行改进。
• 私有预览（Private Preview）：特定用户或组织可以访问尚未正式推出的功能，以测试和提供反馈。
• 一般可用性（General Availability, GA）：服务或产品已完成测试，并且在正式发布后可供所有用户使用。

Azure也提供了更新和变更通知服务，以便用户可以关注特定服务的状态和更新。

Azure的成本管理

为了帮助用户理解和最小化在Azure上的开销，Microsoft提供了Azure Cost Management工具。这个工具包括成本分析、预算和配额设置、资源标记以及使用Azure Advisor提供的最佳实践建议。用户可以通过这些工具来监控和优化他们的Azure使用情况，以避免不必要的费用。

此外，用户可以利用Azure reservations来预购买某些服务的计算时间，从而在使用特定服务时减少成本。