Sympyで学ぶ 数学入門:微分・積分・線形代数からコード生成まで

難しい数式はプログラミングにまかせよう
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Programming Languages
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Sympyで学ぶ 数学入門:微分・積分・線形代数からコード生成まで
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Nov 2020
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Why take this course?

🧮 学びる内容

このコースは、Pythonの代数計算ライブラリ「Sympy」を使って、微分、積分、線形代数などの数学をプログラミングで扱う方法を学ぶ専門講座です。Sympyは、高校や大学で学んだ数学の計算をPythonコードに適用することができるツールであり、Mathematicaのような高価なソフトウェアではなく、完全無料で使えます。

📊 学べるスキル

  • 微分や積分を行い、関数電卓の代わりに扱う
  • 専門書や論文に出てくる複雑な数式を自分でSympyを使って導く
  • 変数を含む行列の逆行列を求める(Numpyでは可能ではない場合があります)
  • Sympyの式を基にして、C言語やFortran、Juliaなど様々なプログラミング言語へのコード生成

🚀 誰におすすめ このコースは、科学技術計算、物理分野、統計、機械学習などの研究や開発に従事している方々に特に適しています。Pythonを使って数学を学びたいエンジニアや、数学アレルギーがある人は受講の際に注意してください。

📚 前提知識 本コースでは、微分と積分の基本的な概念についての解説は含まれていないため、数学の基礎が不足している方は先に学ぶことをお勧めします。Pythonの基本知識があり、Sympyの使用方法について初歩から学びたい方にも最適です。

🌟 受講するメリット

  • Sympyの文法項目を一通り理解し、実際の研究開発で活用できます。
  • 式変形や微分、積分、ベクトル、行列の計算方法をSympyを使って学びます。
  • 実践的な演習を通じて、文字通りのSympyの使い方をマスターし、複雑な数式の扱いも簡単に行えるようになります。

📅 受講キャリア

  • 研究者
  • エンジニア(統計、機械学習、AI開発など)
  • 科学技術分野で従事する方々

数学の知識をPythonを使ってプログラムに落とし込みたいと思うあなたに、このコースが一歩的なステップを提供し、プログラミングでの数学実践への新たな視野を開きます。Sympyで数学を「実践的に」理解し、研究や開発の効率性を高めることができるようになります。今すぐ受講して、PythonとSympyで数学の壁を乗り越えましょう!

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13/11/2020
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15/11/2020
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