Master Financial Econometrics for Time Series Analysis

Understand how to model and analyse financial time series from scratch for beginners. Theory, math, excel, application.
4.69 (26 reviews)
Udemy
platform
English
language
Financial Modeling & Ana
category
instructor
Master Financial Econometrics for Time Series Analysis
219
students
7.5 hours
content
Feb 2025
last update
$44.99
regular price

Why take this course?

🌟 Master Financial Econometrics for Time Series Analysis 🚀 Einsüchte nach Einschätzungen durchwirksamen, volatil betrachten und makroökonomische Phänomene in Zeitreihen modellieren – diese sind die Kernkompetenzen dieses intensiven Kurses, den du jetzt erlernen kannst! 📊

🎉 Inhalte des Kursembuch:

  1. Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik 🎲

    • Grundlagen der Wahrscheinlichkeitsrechnung
    • Verteilungen, wie das Normalverteilung und dessen Rolle im Finanzwesen
  2. Deskriptive und inferenzielle Statistik 🤔

    • Zentraltendenz und Schwankungsanalyse
    • Hypothesentests und die Bedeutung von p-Werten
  3. Multivariate Analyse 🤖

    • Kovarianz- und Korrelationsanalysen
    • Copulas – Verknüpfungen zwischen Verteilungen
  4. Fortgeschrittene Zeitreihenmodelle

    • Stationarität und ihre Bedeutung
    • Unit Roots und deren Auswirkungen auf Analyse und Modellierung
    • AR, MA und ARMA-Modelle für Prädiktionsanalysis
  5. Kointegration und Gleichgewichtsmodelle 📈

    • Entdecken von Cointegrationsbeziehungen zwischen Zeitreihen
    • Einsatz des Engel-Granger-Tests und Verständnis von ECM-Modellen
  6. Volatilitätsmodellierung im Finanzsektor 💥

    • GARCH-Modelle und deren Anwendung für die Volatilitätsanalyse
    • AGARCH – ein modifizierter Ansatz für nicht-normal verteilte Einflüsse
  7. Praktische Umsetzung mit Excel 📋

    • Anwenden der erlernten Modelle und Verfahren mit Hilfe von Excel
    • Interpretation von Ergebnissen und Validierung von Modellen
  8. Projektarbeit: Übben Sie Ihr Wissen mit einem echten Datenanwendungsprojekt 🛠️

    • Auswahl und Vorbereitung einer realen Datensätze
    • Anwenden der gelernten Methoden zur Lösung eines tatsächlichen Problems
    • Präsentation und Diskussion Ihrer Ergebnisse und Analysen

🚀 Was du von diesem Kurs zurückgewinnen wirst:

  • Ein tiefes Verständnis für die Grundlagen und Fortgeschrittene Aspekte der Wirtschaftsmathematik, insbesondere im Kontext von Finanzwirtschaft und Zeitreihenanalyse
  • Die Fähigkeit, komplexe statistische und wahrscheinlichkeitstheoretische Modelle mit Excel anzuwenden und zu interpretieren
  • Ein portfolio an analytischen Instrumenten, das dir den Weg in die Welt der financiellen Modellierung und Analyse ebnet
  • Die Entwicklung kritischen Denkens für die Verteilung von Daten und die Auseinandersetzung mit statistischen Assumptionen

📆 Terminplanung:

  • Diese umfassende 4-Woche Kurse bietet theoriebezogene Unterricht, interaktive Lernmaterialien und eine praktische Abwickelung der Fähigkeiten.

🔥 Wer sich diesen Kurs anschließt, wird in der Lage sein, weltweit anerkannte Analysentechniken zu entwickeln, zu verstehen und zu nutzen – auf einem Level, das durch Excel erreichbar ist! 🌐

📫 Platzreservierung: Um dir einen Platz im Kurs zu sichern, besuche bitte unseren Registrierungsportal (Link: [Hier registrieren]) und tritt unserer Gemeinschaft bei. Wir freuen uns darauf, dich bald begrüßen zu dürfen und gemeinsam mit dir auf die Reise in die Welt der Finanzwirtschaft und Zeitreihenanalyse zugehen!

📢 Veranstalter: Ein Expertenkurs an der [Hochschule für Bankwesen und Finanzen GmbH/Unternehmensname] in Zusammenarbeit mit fachkundigen Statistikern und Finanzexperten. 🎓


Bitte beachte, dass dieser Leitfaden typisch für einen solchen Kurs ist und an die spezifischen Bedürfnisse und Zielgruppe des Anbieters angepasst werden kann. Die genauen Details, einschließlich Termine, Inhalte und Lehrmethoden, sollten direkt beim Kursanbieter überprüft werden.

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Master Financial Econometrics for Time Series Analysis – Screenshot 1
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Master Financial Econometrics for Time Series Analysis – Screenshot 4
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udemy ID
10/01/2025
course created date
08/02/2025
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