Máster de Especialista en Ciencia de Datos con el Lenguaje R

Aprenda a desarrollar proyectos de Machine Learning y Deep Learning con el lenguaje R. Data Science de básico a Experto.
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Español
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Data Science
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Máster de Especialista en Ciencia de Datos con el Lenguaje R
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May 2025
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¡Bienvenido al curso de Análisis y Tratamiento de Datos con Python y Redes Neuronales! Este programa ofrece una comprensión exhaustiva de los fundamentos de la programación en Python, el análisis de datos, el tratamiento de datos para machine learning, así como una profunda introducción a las redes neuronales, incluidas las Redes Neuronales Convolucionales (CNNs) y las Redes Neuronales Recurrentes (RNNs), como Long Short-Term Memory (LSTM).

A continuación, te presento un desglose de lo que aprenderás en cada módulo:

MÓDULO III: Análisis de datos

  • Cargar un conjunto de datos.
  • Estadística descriptiva.
  • Visualización de datos.

MÓDULO IV: Tratamiento de datos

  • Preprocesamiento de datos para machine learning.
  • Métodos de remuestreo para estimar la precisión del modelo.
  • Evaluación de las métricas.

MÓDULO V: Fase de modelado

  • Feature Selection en machine learning.
  • Feature Importance.
  • Algoritmos de Machine Learning (Modelos lineales, árboles de decisión, bosques aleatorios, SVMs, etc.).

MÓDULO VI. Redes Neuronales

  • Curso sobre Multilayer Perceptron (MLP).
  • Redes Feed Forward.
  • Desarrollar nuestra primera red neuronal con Keras.
  • Evaluar el rendimiento de los modelos.
  • Proyecto: Problema de clasificación multiclase.
  • Proyecto: Problema de regresión.

MÓDULO VII. Redes Neuronales Convolucionales (CNNs)

  • Fundamentos de las CNNs.
  • Operación convolución y Pooling.
  • Capas totalmente conectadas.
  • Backpropagation y Gadiente descendente.
  • Coste, sesgo y activación.
  • Padding y Stride.

MÓDULO VIII. Redes Neuronales Recurrentes (RNNs)

  • Curso intensivo en redes neuronales recurrentes.
  • Modelos de perceptrones multicapa para problemas de series de tiempo.
  • Modelos LSTM para problemas de series temporales.
  • Proyecto: Clasificación secuencial de reseñas de películas.
  • Proyecto: Generación de texto.

Los características destacadas del curso incluyen:

  • Lecciones en vídeo fullHD con audio de estudio.
  • Artículos didácticos y actividades prácticas.
  • Acceso a una comunidad de aprendices compartiendo tu experiencia.
  • Preguntas y asesoramiento personalizable por parte del instructor.
  • Certificado personalizado y firmado por el instructor al finalizar el curso.

Este es un viaje enriquecedor que te capacitará para enfrentar desafíos reales en el campo de la ciencia de datos, la inteligencia artificial y el aprendizaje automático. Además, te proporcionará las habilidades necesarias para interpretar y tratar datos de manera efectiva utilizando Python y técnicas avanzadas de redes neuronales.

No dudes en comenzar este emocionante viaje hacia la excelencia en Análisis y Tratamiento de Datos con Python y Redes Neuronales. ¡Inscríbete hoy mismo y trasforma tus datos en insights valiosos!

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26/11/2021
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03/12/2021
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