R. Curso completo de R para Data Science y Machine Learning

Why take this course?
🚀 ¡Descubre el Mundo de R con el Curso Completo para Data Science y Machine Learning!
🧾 Sobre el Curso: Este es el lugar perfecto para comenzar o perfeccionar tus habilidades en programación usando R, el lenguaje definitivo para Data Science y Machine Learning. Desde los fundamentos hasta conceptos avanzados, este curso te guía paso a paso, desde cero hasta convertirte en un experto 🌟.
🚀 ¿Qué Aprenderás?
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Configuración del entorno:
- ✅ Instalación de R y RStudio
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Introducción a R:
- Operaciones aritméticas, manejo de variables, tipos de datos, vectores, operadores de comparación, y descubre cómo obtener la ayuda y documentación que necesitas.
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Matrices en R:
- Manejo de matrices con operaciones aritméticas, selección de elementos, y entiende el uso de la función
factor
.
- Manejo de matrices con operaciones aritméticas, selección de elementos, y entiende el uso de la función
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Data Frames en R:
- Aprende a crear Data Frames, manejar conjuntos de datos, y exportar e importar datos, incluyendo el tratamiento de valores nulos.
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Listas en R:
- Domina la creación y manejo de listas para una mayor flexibilidad en tu trabajo con datos.
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Entrada y salida de datos en R:
- Trabaja con ficheros CSV, EXCEL, e incluso bases de datos.
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Programación básica de R:
- Manejo de operadores lógicos, estructuras condicionales
if else
, bucleswhile
yfor
, y el uso de funciones para automatizar tus tareas.
- Manejo de operadores lógicos, estructuras condicionales
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Programación avanzada de R:
- Explora funciones predefinidas, manejo de vectores avanzado, funciones anónimas, funciones matemáticas, expresiones regulares, y trabaja con fechas e horas.
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Manipulación de datos con R:
- Utiliza
dplyr
para una manipulación rápida y eficiente de datos ytidyr
para la limpieza y preparación de tus conjuntos de datos.
- Utiliza
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Visualización de datos con R:
- Crea histogramas, scatterplots, barplots, boxplots, y gráficos de distribución, entre otros. Aprende a generar gráficos interactivos con Plotly.
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Introducción y Deep Dive en Machine Learning:
- Comienza con algoritmos de regresión lineal y logística, explora K vecinos más cercanos, árboles de decisión, Random Forest, máquinas de vectores de soporte, y K medias.
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Deep Learning:
- Dive into the world of Neural Networks and unlock the power of Artificial Intelligence with R.
📚 Por qué elegir este curso?
- Ejemplos claros y prácticos para facilitar tu aprendizaje.
- Garantía de reembolso de 30 días por si te encuentras con algún problema.
- Preparado para todos los niveles, desde principiantes hasta avanzados.
📅 Aprende a tu propio ritmo
- Acceso total al contenido del curso una vez que inscribas.
- Resuelve tus dudas y preguntas a lo largo del camino en el foro de apoyo o directamente con el instructor, Redait Mediacourse.
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🎓 ¡No te quedes atrás! Aprovecha esta oportunidad y lleva tus habilidades a un nivel completamente nuevo. Márchez partidos, el futuro de la Data Science y Machine Learning lo espera. Te vemos en el curso 🧠🚀!!
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