R로 배우는 데이터 분석 첫 걸음

🌟 [R로 배우는 데이터 분석 과정] 🌟

🚀 본 과정의 목표: 여러분이 데이터 분석의 현업 활용 역량을 갖추며, R 프로그래밍 언어를 효과적으로 사용할 수 있는 기술을 습득하고자 한다면, **'데이터 분석이 필요한 현업에서 필요한 R 활용 역량'**을 키우는 과정입니다. 프로그래밍을 처음 접하신 분들도 문제없이 따라오실 수 있는 기초부터 시작해서, 실제 데이터셋을 분석하고 결과를 해석하는 능력까지 발달시킬 것입니다.

📚 [강사소개] 🎓

• 김진숙 교수: 현재 마소캠퍼스에서 '빅데이터' 분야의 수석 교수로, R, 파이썬, HTML5/CSS3, JQueryMobile, 스크래치, 앱인벤터, IoT 등 다양한 IT 기술을 가르치며 열정을 발휘하고 있습니다.
• 경력: 마소캠퍼스에서의 수석 교수로서뿐만 아니라, 스마트팜 IoT 프로젝트, 카 셰어링 앱 프로젝트 등 다수의 프로젝트를 지도하며 실무 경험을 풍부히 겸비했습니다.
• 강의경력: 롯데인재개발원, 하나은행, 현대커머셜, 홍익대학교, 아주대학교, 가천대학교, 성결대학교 등 다수의 기업과 대학에서 강의를 이어간 김진숙 교수는 실질적인 경험을 바탕으로 학습자들에게 실질적인 지식과 전략을 전달하게 됩니다.

📊 [과정 내용]

• 기초 통계 지식: 평소 통계가 낯선셨거나 통계에 자신이 없었던 분들도 '통계 지식의 이론적 기반'을 습득할 수 있는 기회를 제공합니다.
• R의 기초문법과 데이터 구조 개념: R을 사용하여 데이터를 처리하고 분석하는 방법을 배우며, R의 기본적인 문법과 데이터 구조를 익히게 됩니다.
• 실습을 통한 데이터 분석 역량: 실제 데이터셋을 사용하여 직접 코드를 작성하고, 데이터를 분석하며, 결과를 해석하는 능력을 키우게 됩니다.
• 현업에서의 적용: 배운 내용들을 바로 현실 세계의 문제 해결에 적용 가능한 방법을 익히며, 데이터 분석가로서의 실무 역량을 확립시킵니다.

🛠️ [과정 특징]

• 초보자도 할 수 있는 프로그래밍: '내가 처음 시작하는 것이라면 어떻게 시작해야 할지'에 대한 명확한 가이드를 제공합니다.
• 실무 중심의 교육: 이론만은 아니라, 실제 업무에서 필요로 하는 작업들을 다루며, 데이터 분석가로서의 실무 경험을 쌓게 됩니다.
• 다양한 실습: 다양한 유형의 데이터에 대한 실습을 통해, R을 사용한 데이터 분석의 광범위한 이해를 도모할 수 있습니다.

🎉 [결과] 🎉

• 데이터 분석가로서의 역량 개발: 이 과정을 완료하시면, 데이터 분석 작업을 수행할 때 필요한 기술과 지식을 확실히 갖추게 됩니다.
• 프로그래밍 능력 강화: R 외에도 다른 데이터 분석 도구와의 연동를 배우며, 데이터 처리 및 분석을 위한 프로그래밍 능력을 향상시킵니다.
• 직무적인 가치 창출: 데이터 기반의 의사결정 지원, 문제 해결, 비즈니스 인사이트 제공 등 실질적인 업무 가치를 창출할 수 있는 능력을 갖추게 됩니다.

📆 [강좌일정]

• 일정: [2023년 XX월 XX일부터 XX월 XX일까지]
• 시간: 매주 [XX시부터 XX시까지]
• 장소: 온라인(ZOOM) / 오프라인(대학교 강의실)

💡 [가입하기] 💡

• 관심사항을 확인하셨다면, 바로 [가입페이지]에서 신청을 진행하시거나, 문의사항이 있으시면 [문의정보]로 연락해 주세요.
• 혜택: 수료 부담 대비 다양한 할인 및 체계적 자금지원 프로그램이 준비되어 있습니다. 자세한 내용은 가입페이지를 방문해 주시면 확인하실 수 있습니다.

🤝 [함께 성장할 기회] 🤝 데이터 분석의 세계에서 한 걸음도 큰 발전이 될 수 있는 기회를 잡으시고, 김진숙 교수와 함께 성장하세요.

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참석자의 목소리: "이 과정을 통해 R을 사용한 데이터 분석에 대한 전반적인 이해가 높아졌습니다. 실제 업무에서 필요로 하는 작업들을 더 효과적으로 수행할 수 있게 되었고, 팀원들과의 협업에도 큰 도움이 되었습니다."

"김진숙 교수의 실무 경험과 전문적인 지식은 놀라울 정도로 유용했습니다. 이론적인 내용을 실제 사례를 통해 쉽게 이해할 수 있었고, 이는 나의 데이터 분석 역량에 큰 발전이 된 것입니다."

"데이터 분석가로서의 커리어를 위한 강력한 기초를 다지고 싶으시다면 이 과정을 추천합니다. 데이터 분석의 세계에서 더욱 성공적인 경력을 할 수 있는 기회가 될 것입니다."

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지금 바로 등록하고, 데이터 분석의 새로운 여정을 시작합시다!