파이썬(Python) 실무 데이터 분석 프로젝트 - 머신러닝 with 사이킷런(scikit-learn)

여러분, 마소캠퍼스의 '파이썬 머신러닝' 강좌를 통해 데이터 사이언스와 머신러닝의 기본부터 실전까지를 꼼꼼히 가르치고자 합니다. 이 강좌는 파이썬을 중심으로 데이터 분석, 시각화, 머신러닝의 기초부터 차근차근 다루며, 실제 사례를 통해 실무 경험을 쌓아가는 것을 목표로 하고 있습니다.

강좌의 주요 내용은 다음과 같습니다:

1. 파이썬 기초 - 파이썬 언어의 기본 문법과 라이브러리를 소개하며, 코딩 실력을 구축합니다.

2. 데이터 전처리 및 분석 - 데이터를 수집하고, 정제하는 방법을 배우며, pandas와 numpy 라이브러리를 활용한 데이터 분석 기술을 습득합니다.

3. 머신러닝 기초 - 머신러닝의 주요 개념과 알고리즘을 이해하며, scikit-learn 라이브러리를 사용하여 모델을 구축 및 평가하는 방법을 배웁니다.

4. 예측 모델링 - 다양한 머신러닝 기법을 활용하여 실제 데이터로 예측 모델을 개발해보고, 그 효과를 분석합니다.

5. 최종 프로젝트 - 수강생들은 AI를 활용한 실제 비즈니스 문제를 해결하는 프로젝트에 참여하며, 이론과 실습을 연계시켜 심도 있는 학습을 진행합니다.

이 강좌는 민간자격(MSIQ) 등록번호: 2020-005943(데이터사이언스), 2020-005944(디지털마케팅)으로 인정되어 있으며, 이는 학습 성취도를 입증하는 기준이 된습니다.

김진숙 교수는 이러한 과정을 통해 학생들에게 실질적인 기술과 함께, 머신러닝이라는 혁신적인 분야를 체험하고, AI를 활용한 현대적인 IT 솔루션을 개발할 수 있는 능력을 갖추도록 돕는 것을 목표로 하고 있습니다.

이 강좌는 누구나 접근할 수 있으며, AI와 함께 살아가는 시대 속에서 데이터 분석과 예측 능력을 갖추고자 하는 모든 이들에게 최적의 학습 기회를 제공합니다. 지금도 시작해보세요!