오렌지(Orange)를 활용한 코딩 없는 AI 데이터 분석 - Lv5. 군집화와 차원 축소

이 텍스트는 Udemy 강사 최 정아 박사의 소개와 함께, 그녀가 제공하는 "Data Analysis Using R and Python: From Zero to Hero with Real-world Applications" 코스의 개요를 설명하고 있습니다. 강좌는 비지도 학습(Unsupervised Learning), 군집화(Clustering), 차원 축소(Dimension Reduction) 등의 데이터 분석 기법을 소개하며, Python과 R 언어를 사용한 실제 비즈니스 대용 분석을 수행하는 방법을 배울 수 있도록 구성되어 있습니다. peculiarly의 설명에 따르면, 이 코스를 수강한 사람은:

1. 비지도 학습과 군집화, 차원 축소 기법을 분석 역량으로 굴리게 됩니다.
2. 거리 유사도 측정 능력을 향상시킵니다.
3. 실무에서 이러한 기법들을 적용할 수 있는 역량을 습득합니다.
4. 다양한 종류의 비즈니스 데이터를 각 방면에서 바라보고 다루는 능력을 획득합니다.
5. Orange 같은 도구를 활용하여 데이터를 실제로 분석하고 상황에 맞게 접근할 수 있는 기술을 습득합니다.

강사 최 정아 박사는 연세대학교 경영학 석사, YSCEC의 웹마스터, MAU 238만 명의 커뮤니티를 운영하며 디지털 콘텐츠를 제작한 경험이 풍부합니다. 그녀는 데이터를 활용한 디지털 마케팅 방법에 대한 연구와 도서 출간을 통해 해당 분야의 전문가로 인정받고 있습니다.

이 코스는 데이터 분석과 관련된 기초부터 고급 기법까지, 실제 비즈니스 상황에서의 적용을 모두 포괄적으로 다룹니다. Python과 R 언어는 데이터 분석 领域에서 가장 인기 있는 도구이며, pandas, scikit-learn, matplotlib와 같은 라이브러리를 사용하여 실습을 진행할 것입니다.