오렌지(Orange)를 활용한 코딩 없는 AI 데이터 분석 - Lv.2 데이터 전처리와 시각화

최 정아 강사는 여러 학계의 학위를 소지한 전문가로서, YSCEC의 웹마스터로 연세대학교 경영학 석사 정도로 현재 마소캠퍼스 콘텐츠랩에서 일하며, 플레이포럼 편집장으로의 경험까지 풍부한 배경을 가지고 있습니다. 그녀는 국제 원격교육 분야에서도 성공적인 사업을 운영했으며, MAU가 238만 명, 최대 900만 뷰를 달성한 커뮤니티를 이끌었습니다. 그녀는 언어학, 정보학, 경영학에 대한 광범위한 지식을 바탕으로 디지털 마케팅 분야에서 최고의 결과를 이룬 것으로, 데이터를 활용한 퍼포먼스를 경험하고 있습니다.

그녀는 효과적인 데이터 마케팅 방법에 대해 다룬 도서를 여러 차례 출판하여 모두 경제경영 분야에서 베스트셀러로 인정받았습니다. 이러한 경험과 지식을 바탕으로, 그녀는 마소캠퍼스의 '코딩 없는 AI 데이터 분석 lv.2' 강의에서 데이터 전처리와 시각화에 초점을 맞추어 학습자들에게 실질적인 기술과 지식을 전달하고 있습니다.

코딩 없이 AI 데이터 분석을 배우고자 하는 분들은 최 정아 강사의 강좌를 통해 데이터 클렌징, 결측치 처리, 이상치 검출 및 처리, 데이터 변환, 인코딩, 스케일링 등의 기본적인 데이터 전처리 기법을 배울 수 있습니다. 그리고 이러한 준비 과정 끝에서 데이터를 효과적으로 시각화하는 방법을 学습할 수 있어, 실제 업무에서도 데이터 사이언스 역량을 효과적으로 활용할 준비가 됩니다. 마소캠퍼스의 강좌는 입문자부터 현직자까지 다양한 수준의 학습자들에게 적합하며, 데이터 분석의 여러 고급 기법을 포함하여 실전 사례를 통해 실무 경험을 제공합니다.