데이터 리터러시 Overview

이 텍스트는 마소캠퍼스의 "데이터 리터러시 Overview" 강의에 대한 설명과 강사인 김 진 대표님의 경력과 역량에 대한 정보를 제공하고 있습니다. 본 강의는 초보자에게 데이터 사이언스 프로세스를 이해하고, 엑셀을 활용한 데이터 분석, 시각화 및 인사이트 도출 능력을 개발하는 데 중점을 둡니다. 강사님은 서울대학교 MBA 졸업과 오라클, 네이버, 중국 네이버 개발 아웃소스싱 센터 설립 및 지휘, 그리고 Obigo에서의 데이터 분석 시스템 도입 경력을 가지고 있으며, 실제 사례를 바탕으로 학생들에게 실질적인 기술과 경영 조언을 제공하고자 합니다.

강의의 주요 이점은 다음과 같습니다:

1. 데이터 사이언스 프로세스 이해: 데이터 분석의 전체적인 흐름과 각 단계에 대한 이해를 구축합니다.
2. 데이터 수집, 처리, 분석 방법 이해: 실제 데이터를 수집하고, 정리하며, 분석하는 과정을 배우며, 엑셀을 활용한 데이터 처리 및 분석 기술을 습득합니다.
3. 데이터 시각화 능력: 수집된 데이터를 분석한 결과를 시각화하여 명확하고 효과적으로 전달할 수 있는 능력을 개발합니다.
4. 데이터 기반 의사결정 능력: 데이터 분석 결과를 바탕으로 인사이트를 도출하고, 이를 기업의 ROI 증대 또는 의사결정에 활용할 수 있는 능력을 키웁니다.

강사님의 실무 경험을 바탕으로 한 실습과 사례 연구를 통해, 학생들은 데이터 리터러시를 완전정복하고, 데이터 분석에 대한 이해를 깊게 할 수 있을 것입니다. 이 강의는 데이터 분석의 기초부터 심화 단계까지 다양한 실무 사례를 통해 학습할 수 있는 좋은 기회가 될 것입니다.