Manipulação e Análise de Dados com Pandas - Python
Aprenda na prática com análise de dados de campeonatos de Data Science e Data Analysis.
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Mar 2025
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🎉 Curso Completo: Manipulação e Análise de Dados com Pandas - Python 🐍📊
Sobre o Curso:
O que Aprenderá:
- Fundamentos de Pandas: Compreenda os conceitos básicos e como trabalhar com séries e dataframes.
- Manipulação de Dados: Aprenda a limpar, transformar e preparar dados para análise de formas eficazes e seguras.
- Análise Avançada: Explore métodos avançados de agrupamento, operações entre dataframes e muito mais.
- Visualização de Dados: Crie visualizações impactantes para apresentar insights extraídos dos seus dados.
- Performance e Desempenho: Otimize seu código Pandas para garantir a maior eficiência e velocidade nas suas análises.
Por que Escolher Pandas?
O que Fazeste Diferente:
- Aprendizado Prático: Com dados reais dos campeonatos de Data Science e Data Analysis, você terá a oportunidade de trabalhar com conjuntos de dados relevantes e desafiadores.
- Recursos Complementares: Obtenha acesso a materiais adicionais para complementar seu aprendizado.
- Acesso Vitalício: Revise as aulas sempre que necessário, com atualizações e novas aulas incluídas.
Estrutura do Curso:
-
Introdução a Pandas
- Instalação e configuração da biblioteca Pandas
- Visualização básica de séries de tempo
-
Manipulação Básica de Dados
- Criação, leitura e escrita de dataframes
- Manipulação de dados com funções chave
- Filtragem e seleção de dados
-
Análise de Dados Tabulares
- Agrupamento e divisão dos dados
- Operações matemáticas entre dataframes
- Tratamento de valores nulos e sintaxe
.loc
/.iloc
-
Visualização de Dados com Matplotlib e Seaborn
- Criação de gráficos históricos, gráficos a linhas e muito mais
- Personalização de plots para comunicação visual
-
Avançado com Pandas
- Performance e otimização de código
- Criação de funções personalizadas com Pandas
- Casos de estudo práticos e soluções de problemas
Instrutor do Curso:
- Rafael F. V. C. Santos, Ph.D.: Um renomado cientista de dados e professor, com uma vasta experiência em Python e Pandas.
Próximos Passos:
📆 Marque seu calendário e seja parte deste curso incrível. Até lá e que os dados sejam sempre em seu favor! 🚀💪
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udemy ID
05/05/2019
course created date
22/11/2019
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