16+ Saat Python ile Veri Bilimi ve Makine Öğrenmesi

🎓 Kurs Adı: 16+ Saat Python ile Veri Bilimi ve Makine Öğrenmesi (Machine Learning)

Kurseyi Tanınırken... 😊

Merhakemuz, Python ile Veri Bilimi ve Makine Öğrenmesi kursuna hoş geldiniz! Eğer siz de Makine Öğrenmesi ve Yapay Zeka algoritmalarını kodlar yoluyla anlamak, büyük veri setlerini analiz edip işlemeyi öğrenmek istiyorsanız, bu kurs sizlere en iyi yolları açmaya ve katılımcı olacaktır. 🤖

Kurs İçeriği ve Ön Bahislar 📚

Kursumuz, Python programlama dilini kullanarak Veri Bilimi ve Makine Öğrenmesi konseptlerinin tamamını adım adım öğretir. Önceki bilgi bırakarak başlayabilmenize olanak tanıyan, istatistik, lineer cebir veya benzeri teknolojik dallara yakın olmanız gerekmektedir. Kurs matematiksel ve teorik temelleri üzerine kurulmuş olup, bu konulara adil bir seviye sahibizce uygulamalarla destekleneceğinizi hatırlatan.

Kurssiz Metin içeriğine göre:

1. Machine Learning Temelleri

   • Makine Öğrenmesinin tanımı ve temel prensipleri
   • İstatistiklerle Veri Analizi
   • Lineer Cebir ve Makine Öğrenmesindeki rolü

2. Veri Ön İşleme

   • Verilerin temizlenmesi, dönüştürülmesi ve hazırlanması yöntemleri

3. Keşifsel Veri Analizi

   • Verileri keşfederek anlayalım ve görselle tanımlayalım

4. Supervised Learning

   • Sınıflama modelleri (Classification)
   • K Nearest Neighbors, Regresyon (KNN, Regression)
   • Kararlı Modeller (Logistic Regression, Decision Trees)
   • Ensemble Modelling (Adaboost, XGBoost)
   • Perceptronlar ve Çok Katmanlı Yapay Sinir Ağları (Multi-Layer Perceptrons, Deep Learning)
   • Model Optimization ve Hyperparameter Tuning

5. Unsupervised Learning

   • Kümeleme modelleri (K-Means Clustering, Hierarchical Clustering)
   • Temel Bileşenler Analizi (Principal Component Analysis)

6. Birliktelik Kural Çıkarımı (Association Rules Mining)

   • Rakamlar veya kutular arası ilişkileri keşfederek verilerde dengeli analiz yapalım

7. Zaman Serileri Analizi ve ARIMA Modelleri

   • Zaman serilerindeki trendleri ve hareketleri analiz edelim
   • ARIMA modelleriyle ilerikle değineyimize gelin

Kurs Neden Şimdi? 🕒

Bu kurs, hem eğitimseverlerin hem de işçilerin ihtiyaçlarına hizmet eder. Veri bilimi ve makine öğrenmesi becerileri, bugün her sektörde oldukça tümekilmiştir. Bu kursa, Python programlama dilini kullanarak verileri analiz edip modeller yapabilme yeteneklerinizi geliştirebilir ve karier yolunuzu önemli bir adımlarla çizebilirsiniz.

Eğitimci Hikayesi 👩‍🏫

Bu kursu, veri bilimi ve makine öğrenmesi alanında uzmanlık kazanan eğitmenler tarafından tasarlandı ve hazırlandı. Eğitmenler, bu alanda pratik deneyimli ve en gün celikleri biliyen uzmanlar olarak sizlere teşvik edecektir. Hem teorik bilgilerinize hem de pratik uygulamalarla zengin bir öğrenme deneyimi sunacaktır.

Katılım ve Aşamsal Öğrenme 🎓

Kurs, hem online platformlarında hem de fiziksel donanımlarla açıklanacak. Bu sayede, herhangi bir konfor olmasa da, yerlerinden veya hareketlerinizi etmeyen bir şekilde öğrenmeye devam edebilirsiniz. Ayrıca, kursun her aşamasında görevler ve pratik uygulamalar sunacağız, teorik bilgilerinizi pekiştirmek için gerçek dünya verilerini kullanacaktır.

Son Olarak... 🎁

Bu kurs, veri bilimi ve makine öğrenmesi konularında yeni bir şans tanıyan, Python programlama dilinin sınırlarını keşfedebilirsiniz. Kariyer yapısal değişiklikler yaratmayı, mevcut işlerinizde daha verimli çalışmayı veya yeni bir başlangıç yapmayı hedeflerinize ekleyebilir geniş bir bilgi yasağı sahibiz hale gelicektir.

Sizi bu zengin uygulama ve öğrenme yoluna hoş geldinizdiyiz! Alçaklandığında, sizlere Python ile Veri Bilimi ve Makine Öğrenmesi konusunda geniş bir kenar kanatlı bir bilgi sahibi olmak üzere...

Bugün ayarladığınız kişisel değerli zaman, gelecekteki başarılarınız için bir önemli adımdır!