Machine Learning de A a la Z: R y Python para Data Science

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Machine Learning de A a la Z. R y Python para Data Science.

🎓 ¿Listo para sumergirte en el universo del Machine Learning? ¡Este es el curso que necesitabas! Aprende a crear algoritmos de Machine Learning con un enfoque práctico y sólido, todo bajo la guía de expertos en Data Science. 🧐✨

Sobre el Curso:

• Profesionales en Data Science te llevan por el camino del conocimiento.
• Aprende paso a paso, desde los fundamentos hasta las últimas técnicas de vanguardia.
• Concetiza la teoría y las aplicaciones prácticas, en un entorno educativo desafiante pero ameno. 😊🤓
• Estructura Curso:
  • 1ª Parte – Preprocesamiento de datos: limpia y transforma tus datasets para que estén listos para analizar.
  • 2ª Parte – Regresión: explora los distintos métodos de regresión, incluyendo la regresión lineal simple, múltiple, polinomial y más.
  • 3ª Parte – Clasificación: profundiza en técnicas clasificadoras como la Regresión Logística, K-NN, SVM y algoritmos de Bosques Aleatorios.
  • 4ª Parte – Clustering: entiende cómo agrupar datos similares con K-Means y el Clustering Jerárquico.
  • 5ª Parte – Aprendizaje por Reglas de Asociación: aprende algoritmos como Apriori y Eclat para descubrir reglas asociativas en grandes conjuntos de datos.
  • 6ª Parte – Reinforcement Learning: adentra el aprendizaje por refuerzo con estrategias efectivas.
  • 7ª Parte – Procesamiento Natural del Lenguaje (NLP): utiliza modelos como Bag-of-words y algoritmos de NLP para entender y procesar el lenguaje humano.
  • 8ª Parte – Deep Learning: profundiza en redes neuronales artificiales y convolucionales para resolver problemas complejos.
  • 9ª Parte – Reducción de la dimensión: explora técnicas como ACP, LDA y Kernel ACP para simplificar tus modelos.
  • 10ª Parte – Selección de Modelos & Boosting: domina el k-fold Cross Validation, el ajuste de parámetros y el boosting con XGBoost.

👨‍💻 Aprende con ejercicios prácticos reales que te permitirán implementar lo aprendido. Todo complementado con un conjunto completo de códigos en Python y R, listos para usar en tus propios proyectos.

📖 Material Añadido:

• Un libro oficial de preguntas típicas de Machine Learning, creado a partir de las dudas más frecuentes de los estudiantes, con ejemplos y respuestas detalladas.

¡No te pierdas esta oportunidad de transformar tu carrera en Data Science con habilidades valiosas y demandadas en el mercado! 💼📈

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