(Ken Cen出品)部署Machine Learning模型-使用Python,FastAPI,Docker, EC2

🚀 部署Machine Learning模型 - 使用Python, Pipeline, FastAPI, Docker, Amazon EC2 🎓

课程概览:

你是否曾梦想着将一个训练好的机器学习模型部署到现实世界的服务器中？如果你对这个问题说“是”，那么你就来到了正确的地方！

课程特点:

• 零基础起始：不管你是否有机器学习或编程经验，这个课程都能让你从头开始学会部署模型。
• 实战操作：从Google Colab使用，到实现自动化的训练流程，再到利用FastAPI搭建API服务，每一步都将是实践导向。
• 高效工具链：学习如何使用Pipeline来优化你的训练流程，确保每一次迭代都是顺畅和高效的。
• 现代框架：使用FastAPI框架快速、简单地构建API，将你的模型应用到真实场景中。
• 容器化部署：利用Docker技术来容易、可靠地将你的模型和API部署到任何伺服务器上。
• 云端部署：将训练好的模型部署到亚马逊EC2，确保你的服务可以随时随地提供高效服务，无论是处理大量数据还是高用量场景。

📚 课程大纲:

1. 模型训练：

   • 使用Google Colab进行模型训练
   • 实现模型自动化训练流程（Pipeline）

2. API构建：

   • 利用FastAPI框架搭建API服务
   • 接收数据并进行预测

3. 容器化：

   • 使用Docker技术制作API的image和container
   • 确保部署时环境一致，避免依赖问题

4. 云端部署：

   • 将模型和Docker容器部署到Amazon EC2
   • 确保模型可以随时随地提供服务

👩‍💻 课程亮点:

• 实操演练：通过实际操作让你理解和掌握每一步。
• 专业指导：Ken Cen将带领你从初学者到高手。
• 实战项目：完成课程后，你将有一个可以直接上线的机器学习模型。
• 持续支持：在全程中，我们将提供专业指导和技术支持。

🌟 加入我们，让你的人工智能项目变得真实可行！ 🚀

📅 课程时间：[具体日期] 💻 学习方式：在线直播 + 课后作业 + 个性化反馈

📢 立即报名，开始你的机器学习模型部署之旅吧！📢