Machine Learning Komplettkurs mit Python [2024 Edition]

Meistere das maschinelles Lernen: Eigenständige Implementierung der Modelle und der Einsatz von sklearn und TensorFlow.
4.43 (1410 reviews)
Udemy
platform
Deutsch
language
Data Science
category
instructor
Machine Learning Komplettkurs mit Python [2024 Edition]
11 855
students
13.5 hours
content
Oct 2024
last update
$19.99
regular price

Why take this course?

🌟 Meistere maschinelles Lernen: Komplettes Praxis-Package mit Python [2024 Edition] 🌟


Kurzübersicht:

Der Kurs wurde im November 2023 aktuell und ist mit der neuesten Python Version 3.12 kompatibel!


Kursbeschreibung: Entdecken Sie die faszinierende Welt des maschinellen Lernens (ML) mit diesem umfassenden Kurs, der Sie dazu befähigt, eigenständig Algorithmen von sklearn und TensorFlow Keras zu entwickeln und zu implementieren. Maschinelles Lernen ist ein Schlüsselkomponente der künstlichen Intelligenz (KI) und hat das Potenzial, unser Verständnis und die Interaktion mit Daten revolutioniert. Dieser Kurs zeigt Ihnen die wichtigsten Konzepte und Techniken auf und macht Sie bereit, sie in der realen Welt anzuwenden.


Erwerb sich im Überblick: Im Gegensatz zu vielen anderen Tutorials, bei denen nur wenige Zeilen Code vermittelt werden, konzentriert sich dieser Kurs darauf, die Teilnehmer tiefgehend in die Entwicklung und Implementierung der Grundbausteine von Machine Learning-Algorithmen einzuführen.


Inhalt des Kurses:

  1. Anschauliche Erklärung des Machine Learnings - Lernen Sie die Grundkonzepte und deren Anwendbarkeit in einem intuitiven und verständlichen Rahmen.
  2. Mathematische Grundlagen des ML - Vertiefen Sie Ihr Verständnis von Matrizen, Vektoren und anderen mathematischen Konzepten, die als Basis für maschinelles Lernen dienen.
  3. Supervised Learning - Erfahren Sie mit Regression, Support Vector Machines (SVM) und neuronalen Netzwerken (Deep Learning) die Techniken, die es Computern ermöglichen, aus Beispielen zu lernen.
  4. Unsupervised Learning - Entdecken Sie Methoden wie Principal Component Analysis (PCA) und Clustering, die Muster in Daten erkennen und interpretieren.
  5. Metriken und Evaluierung - Lernen Sie, wie Sie die Leistung Ihrer ML-Modelle durch verschiedene Metriken und Evaluationsmethoden bewerten und verbessern können.
  6. Einführung in das Deep Learning mit TensorFlow 2 & Keras - Werden Sie aktuell und fähig, komplexe Deep Learning-Modelle zu entwerfen und zu trainieren.

Was Sie im Kurs erwarten können:

  • Grundlagen verstehen: Von der Anwendung bis hin zur mathematischen Grundlage – der Kurs bietet einen umfassenden Einblick.
  • Praktische Erfahrung: Durch das Handeln und Experimentieren mit echten Daten werden Sie die Konzepte des ML's greifbar machen.
  • Neueste Technologien: Der Kurs nutzt die neuesten Tools und Frameworks, sodass Sie relevante Fähigkeiten erwerben, die für den Arbeitsmarkt nachgefragt sind.
  • Community-Unterstützung: Ein engagiertes Community-Forum steht Ihnen zur Verfügung, um Fragen zu stellen, Hilfe zu erhalten und mit anderen Lernenden zu diskutieren.

Wer sich diesen Kurs zuschlägt?

  • Entscheidungsträger und Fachleute in Unternehmen, die ML für ihre Strategie planen wollen.
  • Data Scientists und Data Analysts, die ihre Fähigkeiten erweitern und vertiefen möchten.
  • Studenten und Akademiker, die sich auf den Bereich der Künstlichen Intelligenz spezialisieren wollen.
  • Hobby-Programmierer und technikaffine Enthusiasten, die an der Schnittstelle von Softwareentwicklung und Datenanalyse arbeiten möchten.

Werden Sie schon heute auf den neuesten Stand der KI-Technologien! Wir sehen uns im Kurs – Lassen Sie das Abenteuer des maschinellen Lernens beginnen! 🚀

Course Gallery

Machine Learning Komplettkurs mit Python [2024 Edition] – Screenshot 1
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udemy ID
12/02/2018
course created date
01/11/2019
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