Machine Learning e Data Science com R de A a Z

Aprenda as técnicas que o mundo real exige e torne-se um profissional competitivo na área de Inteligência Artificial!
4.63 (1184 reviews)
Udemy
platform
Português
language
Data Science
category
instructor
Machine Learning e Data Science com R de A a Z
7 357
students
28 hours
content
Feb 2022
last update
$19.99
regular price

Why take this course?

🎓 Transforme-se em um Especialista em Machine Learning e Data Science com R!

🤖 Sobre o Curso:

A área de Machine Learning (Aprendizagem de Máquina) é o ponto central da Inteligência Artificial, impulsionando a capacidade dos computadores de aprender e tornando-se cada vez mais essencial no mercado global. Com um crescimento exponencial nas demandas por profissionais qualificados na área, o Brasil se prepara para seguir o ritmo do mundo em esta revolução tecnológica. 🚀

🎯 O que Aprenderás:

  • Fundamentos Solidos: Compreenda os conceitos básicos de Machine Learning e como aplicá-los com a linguagem R, uma ferramenta indispensável no ambiente de ciência de dados.

  • Técnicas Avançadas: Avance para técnicas mais complexas e explore o universo das Máquinas de Vetores de Suporte (SVM), redes neurais artificiais, regressão, clustering e muito mais.

  • Prática Aplicada: Não apenas teoria! Aprende a implementar cada algoritmo com exemplos práticos que ilustram como aplicar essas técnicas em situações reales.

Estrutura do Curso:

  1. Classificação:

    • Preparação e pré-processamento de dados
    • Algoritmos como Naive Bayes, árvores de decisão (Random Forest), regressão logística, SVM, e redes neurais artificiais (ANN)
    • Avaliação de desempenho dos algoritmos e técnicas de combinação e rejeição de classificadores 📊
  2. Regressão:

    • Exploração de modelos de regressão linear, polinomial, e suas variações em árvores de decisão e Random Forest
    • Vetores de Suporte para Regressão (SVR) e redes neurais artificiais (ANN)
  3. Regras de Associação:

    • Algoritmos como apriori e ECLAT
  4. Agrupamento:

    • Técnicas como k-means, agrupamento hierárquico e DBSCAN
  5. Tópicos Complementares:

    • Redução de dimensionalidade com PCA, KernelPCA e LDA
    • Deteção de outliers (análicis exploratórios)
    • + Muitos outros tópicos emergentes na área 🌟

Para Quem Esta Curso:

👩‍🎓 Iniciantes: Construa suas bases e domine os fundamentos essenciais.

🧑‍💻 Intermediários: Aprofunde seu conhecimento com técnicas mais complexas e aplique-as em projetos reais.

Por Que Escolher Este Curso?

  • Atualizado Constantemente: A área de Machine Learning evolui rapidamente, e este curso é atualizado regularmente para incluir os últimos avanços.

  • Referencial Completo: Este curso serve como um guia abrangente, oferecendo uma compreensão profunda de cada tópico cobrado.

  • Preparação para o Mercado: Com o conhecimento adquirido, estarás pronto(a) para enfrentar os desafios do mundo real e ocupar posições de alto impacto no mercado de trabalho.

🎉 Conclusão:

Se você está buscando uma transformação profissional e quer se posicionar como um profissional em destaque na área de Data Science e Machine Learning, este é o curso indicado! Aproveite esta oportunidade única de se tornar um especialista qualificado e inscreva-se agora. 💡

Venha dar esse importante passo na sua carreira e se torne um líder em dados e aprendizado de máquina com R! 🚀📈

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udemy ID
22/11/2017
course created date
21/11/2019
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