Machine Learning com Amazon AWS e SageMaker

🌟 Conquiste o Mundo do Machine Learning com AWS e SageMaker! 🌟

🚀 Sobre o Curso: A Amazon Web Services (AWS) está na vanguarda da inovação, oferecendo uma vasta gama de serviços em nuvem que transformam a maneira como as empresas e profissionais abordam problemas complexos. Com sua experiência em Machine Learning (ML) e Inteligência Artificial (IA), a AWS facilita o acesso a algoritmos de ML robustos, armazenamento na nuvem e infraestrutura de TI a qualquer momento. 🤖

🎓 O que Este Curso Oferece: Este curso é projetado para tirar você do zero ao herói das soluções de ML, utilizando o poder da Amazon SageMaker. Você estará mergulhado em uma experiência altamente prática que abrange desde os fundamentos até a implantação de modelos em produção. 📚

Estrutura do Curso:

• Fundamentos da AWS: Entenda os serviços essenciais como S3, EC2, IAM e, claro, SageMaker.
• Ambiente de Desenvolvimento com SageMaker Studio: Domine o ambiente principal para desenvolver em Python na AWS.
• Trabalhando com Dados: Aprenda a integrar SageMaker com o serviço de armazenamento S3, manipulando e preparando seus dados.
• Algoritmos de Machine Learning: Implemente soluções para regressão, classificação, detecção de outliers, análise de séries temporais, dimensionalidade redução e reconhecimento de imagens.
• Deep Learning com TensorFlow: Combine a poderosa biblioteca TensorFlow com os serviços da AWS para projetos avançados em ML.
• Deploy de Modelos: Aprenda a deployar modelos de ML em endpoints, tornando-os acessíveis externamente.
• Automatização com o Autopilot de ML: Simplifique o processo de aprendizado de máquina automatizado com ferramentas da AWS.

🛠️ Skills Aprendidas:

• Codificação e uso do SageMaker Studio para projetos em Python.
• Integração de dados do S3.
• Implementação de algoritmos de ML como Linear Learner, XGBoost, DeepAR, Random Cut Forest, PCA, Redes Neurais Convolucionais, TensorFlow, etc.
• Deploy e gerenciamento de modelos em endpoints.
• Uso do autopilot de aprendizagem de máquina automática.

📖 Recursos:

• Mais de 120 aulas detalhadas.
• Mais de 16 horas de vídeo instruções passo a passo.
• Exercícios práticos em cada seção para consolidar o aprendizado.
• Dicas e melhores práticas do mercado.

🎯 Público Alvo: Este curso é ideal para:

• Desenvolvedores interessados em expandir suas habilidades em ML utilizando a AWS.
• Cientistas de dados que buscam implementar modelos robustos.
• Especialistas em IA em busca de soluções scaláveis e seguras.
• Qualquer profissional que deseje dominar o ecossistema da ML com a AWS.

🎉 Conclusão: Inscreva-se hoje mesmo e embarque nessa jornada fascinante no campo do Machine Learning com a Amazon SageMaker! Aprenda, aplique e se torne um especialista em ML na nuvem. 🚀💻