大規模言語モデル（LLM）の仕組み入門【ChatGPT/GPT-4/Transformer】

🚀 大規模言語モデル（LLM）の仕組み入門 📚

こんにちは、あなたがこの豊富な知識を広げることを楽しみにしています！🌟

「大規模言語モデル（LLM）の仫組み入門」は、ChatGPTやGPT-4のような先進的なテクノロジーがどのようにして機能するのかを学ぶための講座です。🤖

講座のハイライト 🚀

• ChatGPTとLLMの世界へようこそ - ChatGPTなどのLLMがどのようにして前世代のモデルを超えたか、その背後の技術を探求します。

• 数学の壁を乗り越える - 可能な限り難しい数学を使わずに、LLMの基礎を理解できるように、実際のコードを動かしながら学んでいきます。

• AIの未来を切り開く - GPT-3.5やGPT-4のようなLLMが現在どのような分野で活躍しているかを紹介し、その可能性を感じます。

講座の構成 📋

Section1. LLMの概要

• LLMの基本的な概要と開発環境について学びます。

Section2. ニューラルネットワークの仕組み

• ニューラルネットワークの概要を把握し、学習の仕組みを理解します。

Section3. Transformerの仕組み

• LLMの核心であるTransformerの仕組みを学びます。

Section4. LLMの仕組み

• LLMの具体的な仕組みについて解説し、実際のライブラリを使った実装を行います。

学習のメリット 🎓

• 幅広い適用範囲 - LLMは自然言語処理、翻訳、要約など多様なタスクに適用できるため、この技術を身につけることで、あなたのプログラミングスキルを大幅に向上させます。

• PythonとGoogle Colaboratory - Pythonの基礎を解説したノートブックを事前に配布し、Google Colaboratoryを使ってプログラミングを体験します。

• ライブでの学習体験 - この講座は、過去に実施されたライブセミナーの内容に基づいており、実際にAIに関わっている専門家から直接学ぶことができます。

始め方 🏁

1. 準備 - Pythonの基本を理解し、Google Colaboratoryの環境をセットアップしておきます。

2. ノートブックの確認 - 事前に配布されたPythonの基礎のノートブックをチェックし、必要な知識を確認します。

3. 講座の開始 - 各セクションを段階的に学ぶことで、LLMの仕組みから実装までをステップバイステップ理解していきます。

今後は？ 🤔

完了したら、あなた自身がChatGPTのようなLLMを作り上げることができる self-confidence が湧き上がるはずです！🏋️‍♂️🚀

今、LLMに触れる機会を逃さないようにしてください。あなたのキャリアや創造性に新たな一歩を与えることが期待されます。

さあ、大規模言語モデルの世界への最初の一歩を踏み出しましょう！ 🎉