모두를 위한 대규모 언어 모델 LLM Part 1 - Llama 2 Fine-Tuning 해보기

LLM(Large Language Model) 기초 개념부터 고성능 LLM인 Llama 2를 나만의 데이터셋에 파인튜닝(Fine-Tuning)까지!
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모두를 위한 대규모 언어 모델 LLM Part 1 - Llama 2 Fine-Tuning 해보기
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Feb 2024
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🌟 [모두를 위한 대규모 언어 모델 LLM(Large Language Model) Part 1 - Llama 2 Fine-Tuning 해보기] 🌟

코스 개요

🎉 LLM(Large Language Model)의 기초부터 고성능 LLM인 Llama 2까지! 🚀

이 강의는 누구에게 추천드립니다?

  • 📚 대규모 언어 모델 LLM(Large Language Model)의 개념과 활용법을 배우고 싶은 분
  • 🧪 나만의 데이터셋에 Fine-Tuning을 원하는 분
  • 🚀 최신 LLM 모델을 실제 프로젝트에 적용해보고 싶은 개발자

수업 내용

🎓 강의 구성

  1. LLM(Large Language Model) 소개 - LLM이란 무엇인지, 그리고 그 중요성과 사용 방법에 대해 배워보세요.
  2. Llama 2로 시작하는 Fine-Tuning 실습 - Llama 2 모델을 활용하여 나만의 데이터셋으로 파인튜링해보는 실습을 경험하세요.
  3. 실제 사례 연구 - 업계에서 LLM가 어떻게 활용되고 있는지, 그리고 성공적인 예시를 통해 배워보세요.
  4. 최신 트렌드와 도전 과제 - LLM의 최신 트렌드와 향후 발전 방향에 대해 탐구하고, 자체 프로젝트로 도전해보세요.

예상되는 질문 Q&A

LLM(Large Language Model)이 무엇인가요?

A. LLM은 "Large Language Model"의 약자로, 대규모 데이터 세트에서 훈련된 인공지능 언어 모델을 의미합니다. OpenAI의 GPT 시리즈와 같은 모델이 대표적입니다. 이러한 모델은 자연어를 이해하고, 생성하는 데 사용되며, 여전히 높은 전문성을 필요로 하는 작업에는 한계가 있을 수 있습니다.

선수지식이 필요한가요?

A. 본 강의는 LLM 모델과 NLP(자연어 처리)에 대한 상세한 설명과 사용법을 다루고 있습니다. 따라서 딥러닝과 자연어처리에 대한 기초지식이 필요합니다. 만약 기초지식이 부족하시다면, 우리 교육 플랫폼의 [예제로 배우는 딥러닝 자연어 처리 입문 NLP with TensorFlow - RNN부터 BERT까지]강의를 먼저 수강하시는 것을 추천드립니다.


이제, LLM의 세계로 발을 들여보는 첫 걸음을 내딛어보세요. Llama 2와 함께하는 Fine-Tuning 경험은 당신의 NLP 프로젝트를 한 단계 더 나아가야 할 것입니다! 🚀

[모두를 위한 대규모 언어 모델 LLM(Large Language Model) Part 1 - Llama 2 Fine-Tuning 해보기]를 통해, 당신은 LLM의 강력한 능력을 활용하여 새로운 가치를 창출할 수 있는 전문가가 되겠습니다. 지금 바로 시작하세요!

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25/09/2023
course created date
06/10/2023
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