Linguagem R e Shiny R: Caminho de GRANDES INSIGHTS nos Dados
Conheça uma das linguagens da área de Data Science mais usadas no mundo e construa aplicações web e móvel
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Oct 2024
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What you will learn
Entendendo o R
Instalação do R-studio e R
Primeiros passos com o R
Uso do help
Objetos no R
Tipos de objetos
Vetores
Matrizes
Data frames
Listas
Funções
Identificação de valores faltantes e especiais
Workspace do r(área de trabalho)
Salvar uma workspce
Leitura de uma workspace
Acesso pelo R-studio
Pacotes do R
Entendimento dos diferentes tipos de pacotes
Uso dos comandos library, intall package,require
Trabalhando com leitura de arquivos externos
Leitura através do R-studio
Lendo um arquivo na web
Sumarizando dados
Selecionando dados
Uso dos conectores lógicos
Gráficos (análise de dados e apresentação)
Exportando gráficos
Tipos de gráficos: Histogramas, Ramo e Folha, Box-plot, Gráfico de dispersão,Gráfico de barras, Setores
Programação: Comando FOR, Criando funções pelo R-studio, Uso de Estatísticas
Variáveis qualitativas: Nominais e Ordinais
Variáveis quantitativas: Discretas e Continuas
Análise univariada e bivariada
Teste de hipóteses
Teste de uma distribuição normal
Teste chi-quadrado para aderência
Comparação de duas médias
Comparação de médias múltiplas pelo teste de Tukey
Regressão linear simples
Regressão linear múltipla
Mineração de dados com o R
Uso do Google Vis ( biblioteca gráfica do Google)
O que é e porque aprender R Shiny
Arquitetura de um aplicativo/painel Shiny
Utilização de Objetos de Entrada Texto, Números e Data
Utilização de Objetos de Entrada UPLOAD
Utilização de Objetos de Saída Texto
Utilização de Objetos de Saída Tabela Estática e Dinâmica
Utilização de Objetos de Saída PLOTS/Gráficos
Utilização de Objetos de Saída Download
Aplicação de HTML em APP/Painel Shiny
Definição de Layout para Aplicativo
Uso de Temas
Introdução a Reatividade e Publicação de Aplicativo Shiny
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06/05/2020
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14/05/2020
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