Transformerを詳しく学ぼう！ -PyTorchで実装するAttention、Transformer-

🌟 【Transformerを詳しく学ぼう！】 大規模言語モデル（LLM）の根幫、「Transformer」について詳細に学ぶ講座

🚀 この講座を通じて皆さんは...

• 🤖 Transformerの基本から応用までを解析します。
• 📊 PyTorchを使った実際のコードでTransformerを構築する経験になります。
• 🧠 生成AIがどのように機能しているのか、その背後の技術を深く理解します。
• 🔥 LLMの幅広い用途とその驚異的な性能に触れみます。
• 💫 GPT-3.5やGPT-4、ChatGPTなどの最新の生成AIについて学びます。

📘 講座の内容は以下のように構成されています：

Section1. Transformerの概要

• 🚀 Transformerの基本的な理解と、必要な開発環境のセットアップ。

Section2. Attentionの仕組み

• ⚛️ Attentionメカニズムの原理と、PyTorchでの実装方法を学びます。

Section3. Transformerにおける埋め込み

• 📈 埋め込み（Embedding）の役割と、その実装について解説します。

Section4. Transformerを組み立てる

• 🧩 前半の学んだ知識をもとに、実際にPyTorchを使ってTransformerモデルを構築します。

📚 プリキャッシュされた資料

• Pythonの基本を解説するノートブックは、講座開始直前に配布いたします。
• Google Colaboratoryを使用するための設定ガイドも同梗となります。

🧠 注意点

• このコースは、先立ちYouTubeでのライブ講義【Live! 人工知能】を参考にしています。
• Udemy用にライブ講義の動画が再構成されており、そこで紹介された概念やコードは参照ください。

🤝 始める前に...

• あなたがすでにPythonに慣れている場合でも、コードの理解を図るために、基本的な知識は必要です。
• Pythonのノートブックを事前に確認し、Google Colaboratoryの設定を完了させてください。

👩‍🏫 コースインストラクター

• この講座は、専門知識が深い[@InstructorName]によって指導されております。
• @InstructorNameは、AI分野で多くの経験を持ち、実際の研究活動から最新の知識を提供します。

🎓 この講座を通じて、あなたも「Transformer」に関する深い理解と、生成AIの構築能力を手に入れることができるでしょう。

• AI分野におけるスキルアップの良い機会はなかありません！ Let's dive into Transformer together! 🚀

🛠️ 手入れで学ぼう...

• 実際に手を動かしながら学ぶことで、より深い理解が得られるのが確かです。
• Transformerモデルの構造を見て、それぞれの部分がどのように働くのかを自分で調べることができます。

🎉 さあ、Transformerの世界に一歩踏み入る準備はいいですか？

• 今なら最適の時間です！ AI分野のスキルを磨く良機が待っています。
• この講座で皆さんが目指すのは、何よりも「AIの未来を作るTransformerマストァー」です！

📢 始めるために...

• サインアップを忘れないでください！
• 講座の開始に向けて、準備が整った状態からスタートさせましょう。

🚀 あなたのAI旅は今、始めることができます！

• Transformerを学ぶことは、AI分野における新たな転機となります。
• この講座を通じて、あなたも「Transformer」の専門家に一歩近づいていくことができるでしょう。