Langchain y LLM: Desarrolla Aplicaciones de IA en Python
Crea aplicaciones de IA Generativa con LLM y Langchain en Python: Implementa proyectos reales como RAG, Chatbot, agentes
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May 2025
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What you will learn
Comprender qué son los Large Language Models (LLMs) y cómo interactuar con ellos de manera efectiva.
Conocer la arquitectura y los componentes principales de Langchain.
Configurar APIs para conectar con LLMs.
Diseñar y aplicar con Langchain las plantillas de prompts para optimizar la entrada de datos en LLMs.
Estandarizar tus desarrollos de IA con Langchain y poder usar o cambiar a cualquier otro LLM sin esfuerzo.
Parsear y procesar la salida de los modelos LLM para obtener resultados útiles.
Transformar documentos y manejar cargadores para integraciones con plataformas como Google y AWS.
Crear embeddings de texto y almacenar vectores en bases de datos para potenciar los LLMs con tus propios datos.
Optimizar resultados mediante la compresión de datos utilizando LLMs.
Aplicar el conocimiento adquirido para crear sistemas RAG con bases de datos vectoriales.
Diseñar modelos de cadena secuencial simples y avanzados en Langchain.
Entender el concepto de memoria en Langchain y cómo implementarla.
Desarrollar agentes que utilicen motores de búsqueda para mejorar sus respuestas.
Crear agentes programadores de código y herramientas personalizadas.
Implementar agentes conversacionales que puedan interactuar de manera efectiva utilizando LLMs y Langchain.
Crear agentes que realicen análisis automáticos de SQL a partir de consultas en lenguaje natural.
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08/08/2024
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11/08/2024
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