LangChainによる大規模言語モデル（LLM）アプリケーション開発入門―GPTを使ったチャットボットの実装まで

🌟 LangChainによる大規模言語モデル（LLM）アプリケーション開発入門 🌟

この講座で学ぶ内容

はじめに：ChatGPTとGPT-3の魅力

• 大規模言語モデル（LLM）とは何か？
• ChatGPTの基本的な理解
• GPT-3の強さとその応用例

第1章：LangChainの導入

• LangChainとは何か？
• LangChainのインストール方法
• 基本的なLangChainの使い方

🔍 更新情報： 2024/05/05: Google Colabで使用する duckduckgo-search のバージョンを更新しました。

第2章：LangChainを活用したアプリケーションの開発

• Gradioの導入
• インタラクティブなウェブアプリケーションの作成
• LangChainとGradioの組み合わせによるユーザー対応

🔍 更新情報： 2023/07/11: OpenAIのChat APIのFunction calling機能に関するセクションを追加しました。

第3章：OpenAI APIとLangChainの統合

• APIキーの設定方法
• OpenAIのCompletions APIの使い方
• エラーハンドリング（例：AttributeError, JSONDecodeError など）

🔍 更新情報： 2023/11/03: プライベートな文書を検索して回答させる処理の解説資料追加。

第4章：LangChain Expression Language (LCEL)

• LCELの基本構文
• 高度なコマンドと関数の使用方法
• 実際の例を通じたLCELの強力な活用

🔍 更新情報： 2023/11/24: RateLimitError についての追記資料を追加しました。

第5章：実際のプロジェクトでLangChainを使用する方法

• Chatbotの構築
• Slackでのインタラクションの実装
• GradioやRenderでのデプロイメント

🔍 更新情報： 2023/12/15: OpenAIのChat APIのFunction calling機能に関する内容のGoogle Colabの更新。

第6章：最新のAPIとモデルの動向

• OpenAIの模型の廃止予定に注意
• Completions APIで使用可能なモデルの最新情報
• エラー発生時の対処法

🔍 更新情報： 2023/11/22: OpenAIのChat APIのFunction calling機能に関する内容の更新。

第7章：トラブルシューティングとベストプラクティス

• エラーの特定と解決
• 効率的なAPI使用のためのベストプラクティス
• セキュリティとプライバシーの考慮事項

🔍 更新情報： 2024/03/18: LangChain Expression Language (LCEL)の解説資料追加。

第8章：アップデートと将来への展望

• AI技術の最新動向
• LangChainやOpenAI APIの将来性
• 継続的な学びと適応の重要性

🔍 更新情報： 2024/03/18: OpenAIのChat APIのFunction calling機能に関する内容の最新情報を追加しました。

このコースは、LangChainとOpenAI APIを使用して実際のアプリケーションを構築するための貫通した学習経路を提供します。最新のトレンドとベストプラクティスを学び、AI技術を活用したビジネスやプロジェクトへの役立ちを確保することが目標です。

LangChainとOpenAI APIの世界に挑戦を受けていませんか？ 今日から学び始め、未来の技術革新に貢献し合いましょう！