[2025] Kurs Python 3 od Podstaw do Mastera - 72h!

Ćwiczenia i projekty, które opisałeś, są kluczowym elementem w procesie nauki programowania w Pythonie, szczególnie dla osób, które uczą się samodzielnie lub przygotowują się na rozmowy rekrutacyjne oraz prace zawodowe. Oto kilka dodatkowych pomysłów na ćwiczenia i projekty, które mogą uzupełnić listę, którą zaproponowałeś:

1. Aplikacja do zarządzania zadaniami: Wykorzystując Flask lub Django, stwórz aplikację webową, która pozwala użytkownikom tworzyć, edytować i przypisywać sobie zadania.

2. System do analizy danych (Data Science): Użyj bibliotek takich jak pandas, NumPy oraz matplotlib do analizy zbiorów danych, wykonywania statystycznych obliczeń i generowania wizualizacji.

3. Automatyzacja testów (Testowanie oprogramowania): Stwórz skrypt, który automatycznie uruchamia testy jednostkowych z użyciem unittest lub pytest, monitorując wyniki i generując raporty.

4. API REST: Zaimplementuj własny API REST z Flask lub FastAPI, który będzie odpowiadał na zapytania o dane (np. informacje o książkach, produktach itp.).

5. Crawler internetowy: Stwórz program, który pobiera i analizuje strony internetowe w poszukiwaniu określonych informacji lub zbierający dane do bazy danych.

6. Rozszerzenie systemu e-commerce: Dodaj nowe funkcje do istniejącej aplikacji e-commerce, np. system recenzji, rekomendacje produktów lub zarządzanie zapamiętniami zamawianych towarów.

7. Aplikacja do przetwarzania obrazów: Wykorzystaj biblioteki takie jak OpenCV lub PIL do przetwarzania obrazów, tworzenia filtrów, rozpoznawania obrazu itp.

8. Wirtualny asystent AI: Rozwiń aplikację, która używa naturalnej przetwarzczy języka (NLP) do rozumienia i odpowiadania na pytania w naturalnym języku.

9. Symulacja gry Strategicznej: Stwórz symulację gry strategicznej, takiej jak Chess ou Checkers, z możliwością grania przeciwko szybkiemu komputerowi (AI).

10. Aplikacja do przewidywania pogody: Wykorzystuj API do zdalnego pobierania danych meteorologicznych i stwórz aplikację, która przewiduje pogodę na podstawie wzorców historycznych.

11. Aplikacja do zarządzania inventarzem: Twórz system, który pomaga firmom w monitorowaniu i predykcji poziomu zapasów produktów.

12. Wykrywanie twarzy w czasie rzeczywistym: Rozwinij aplikację, która używa kamerę do wykrywania twarzy i może identyfikować osoby lub analizować emocje.

13. System rekomendacyjny (Recommender System): Stwórz aplikację, która analizuje zachowanie użytkowników i rekomenduje im produkty lub treści na podstawie ich preferencji.

14. Monitorowanie zdrowia (Health Monitoring): Rozwijaj aplikację lub urządzenie, które zbiera dane zdrowotne (np. z wearisable) i analizuje je w celu identyfikacji potencjalnych problemów z zdrowiem.

15. Aplikacja do przekształcania tekstu w mowę (Text-to-Speech): Wykorzystaj biblioteki TTS, aby stworzyć aplikację, która konwertuje tekst na mowę, co może być przydatne dla osób z ograniczeniami widochłonnymi.

16. Sistema de recomendação de viagens: Crie um aplicação web que sugerisse destinos de viagem com base nas preferências e comportamento dos usuários, utilizando algoritmos de aprendizado de máquina para prever as tendências.

17. Aplikacja do przewidywania rynku finansowego: Wykorzystaj analizę czasową i techniki maszynowe do tworzenia modeli, które mogą przewidywać trendy na rynkach finansowych.

18. Rozwiązanie dla zarządzania energią (Energy Management): Stwórz system, który optymalizuje zużycie energii w domu lub budynku poprzez zbieranie danych sensorowych i automatyzację procesów.

19. Aplikacja do analizy sentymentów online (Sentiment Analysis): Rozwinij narzędzie, które analizuje opinie na forach internetowych, w mediach społecznościowych i w innym tekście online do określenia ogólnego nastroju lub opinii o danej marka lub produkt.

20. Automatyzacja domowa (Home Automation): Wykorzystaj Raspberry Pi, Arduino lub inne mikrokontrolery do tworzenia urządzeń z automatyczną kontrolą, takich jak system oświetlenia, termostat czy zintegrowany system bezpieczeństwa.

21. Rozwiązanie dla logistyki (Logistics Solution): Stwórz aplikację, która pomaga w optimizacji tras dostawczych lub planowaniu zasobów w celu zmniejszenia kosztów i zwiększenia efektywności.

22. Aplikacja do tworzenia raportów finansowych (Financial Reporting App): Rozwiń narzędzie, które automatyzuje proces generowania finansowych raportów podatkowych czy bilansów z danych księgowych.

23. Aplikacja do analizy tekstu (Text Analysis App): Stwórz narzędzie, które analizuje dokumenty lub artykuły tekstowe, wykrywa kluczowe informacje i generuje podsumowania lub przeglądy.

24. Rozwiązanie dla zarządzania kampaniami marketingowymi (Marketing Campaign Management): Twórz system, który pomaga w planowaniu, uruchamianiu i analizie kampanii marketingowych online.

25. Aplikacja do monitorowania zdrowia roślin (Plant Health Monitoring App): Wykorzystaj sensory do monitorowania warunków Glebo i przekazywania informacji na temat potrzeby wody, nawozu czy pestycydów.

Każdy z tych projektów może być dostosowany do różnych poziomów zaawansowania, od podstawowych zastosowań po zaawansowane systemy wykorzystujące maszynowe uczenie się i analizę danych. Wybór projektu zależy od zainteresowań, potrzeb projektu oraz celów edukacyjnych lub zawodowych.