【キカガク流】人工知能・機械学習 脱ブラックボックス講座 - 初級編 -

1000人以上が受講している(株)キカガクの『脱ブラックボックスセミナー』が遂に登場!機械学習の参考書を「閉じてしまった人」への再入門に最適な講座です。微分・線形代数といった数学の基礎からPythonでの実装まで短時間で習得しましょう。
4.28 (17432 reviews)
Udemy
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日本語
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Data Science
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【キカガク流】人工知能・機械学習 脱ブラックボックス講座 - 初級編 -
65 546
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4.5 hours
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Jun 2018
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$29.99
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【キカガク流】人工知能・機械学習 脱ブラックボックス講座 - 初級編 - 🌟1000人以上が受講しています!

ご都力の貴重な時間を尊重。『ゴール逆算により圧倒的短時間で習得しよう』

🎓 株式会社キカガクの豊富な実務知識をあなたも手に入れません。


课程概要

【キカガクこだわりのスタイル】 僅から浅く学んでしまった絶諦を、手書きの数学とハンズオン形式のプログラミング教材で再度掴み直しましょう。キカガクの特徴である「学ぶことが学習のjoyに変わり、楽しく学べる環境」を実現。


初級編の内容

必須スキルを押える!機械学習の基礎から始める「単回帰分析」

  • 機械学習の考え方 を解説し、基本的なアルゴリズムの理解を深めます。

  • 微分 の基礎から始め、関数の導向性を使ってデータの行動を予測する方法を学びます。

  • 単回帰分析 におけるモデルの構築と評価手法を一文りで把握します。

初級から上級まで、ステップアップで学べる教材構造

  • 中学校の数学復習 から始めることで、数学的な壁に直面した際の不安を解消。

  • Python文法から始めるプログラミング教材 で、コードを書くスキルも同時に身につけます。

  • 環境構築と実際のデータ操作 を通じて、理論から実践へのスムーズな過渡。


学習のメリット

  • 数学的基礎を身につける:微分や線形代数などの数学的知識を、機械学習におけるどのように応用されるかを学びます。

  • Pythonでの実装経験:テキスト単位で、実際にコードを書いていきながら学ぶことで、理解深化と手技の向上を促進。

  • プログラミングスキルの向上:データ分析や機械学習アルゴリズムの実装に必要なPythonの文法を身につけます。


講師紹介

  • 吉崎 亮介:多年間キカガクで活躍している専門家、具体的な実務経験を教材にもたらします。

  • 手書きの説明とインタラクティブなコーディング:理解の助けとなる、吉崎先生の特有の教材スタイルを享受。


**この講座はどんな人におすすめ?; 🎓 **

  • プログラミング初心者:Pythonからデータ分析へのステップアップで学べる最適な講座。

  • 数学が少し不安な方:微分や線形代数を数学的に掴み直す機会を提供。

  • AI・データ分析へのキャリア切り込みを考えている人:機械学習の基本から応用まで、一口ご収容。


加入することで得られるもの

  • 視遣録とテキスト教材:理解を深めるために、諸次的な学習資料を提供。

  • 実践的なプロジェクト:学んだ知識を実際の問題解決で活かす機会。

  • Q&Aサポート:疑問や懸念がある場合は、コミュニティや専門家に相諫してみましょう。


今すぐスタート!

機械学習とデータ分析の世界への第一歩を、吉崎亮介先生と共に踏み出そう。キカガクの特徴である「楽しい学び」と「実践的なスキルアップ」を実感していきましょう!

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【キカガク流】人工知能・機械学習 脱ブラックボックス講座 - 初級編 - – Screenshot 1
Screenshot 1【キカガク流】人工知能・機械学習 脱ブラックボックス講座 - 初級編 -
【キカガク流】人工知能・機械学習 脱ブラックボックス講座 - 初級編 - – Screenshot 2
Screenshot 2【キカガク流】人工知能・機械学習 脱ブラックボックス講座 - 初級編 -
【キカガク流】人工知能・機械学習 脱ブラックボックス講座 - 初級編 - – Screenshot 3
Screenshot 3【キカガク流】人工知能・機械学習 脱ブラックボックス講座 - 初級編 -
【キカガク流】人工知能・機械学習 脱ブラックボックス講座 - 初級編 - – Screenshot 4
Screenshot 4【キカガク流】人工知能・機械学習 脱ブラックボックス講座 - 初級編 -

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udemy ID
20/09/2017
course created date
16/11/2019
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