
多次元ベクトル、行列、固有値、固有ベクトル、正規分布、エントロピー、ベイズ確率、微分、偏微分といったデータサイエンスで求められる基礎的な数学知識が学べます。
kaggle銀メダリストが教える:AI学習に必要な基礎数学
InstructorIbuki IkedaDuration1h 50m
Students97
Rating4.5 (2)

多次元ベクトル、行列、固有値、固有ベクトル、正規分布、エントロピー、ベイズ確率、微分、偏微分といったデータサイエンスで求められる基礎的な数学知識が学べます。
InstructorIbuki Ikeda


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