İstatistik & Python: A'dan Z'ye Temel İstatistik Bilimi (6)

Why take this course?
İstatistik, veri bilimi alanında temel bir konudur ve verilerin analizini, yorumlanmasını ve modellerinin oluşturulmasını etkin bir şekilde gerçekleştirmemizi sağlar. Bu kurs, istatistikteki temel kavramları ve teknikleri anlamanızı ve uygulamanızı amaçlayan kapsamlı bir eğitim programı sunmaktadır.
Kurs içeriği, verilerin temel özelliklerini anlatan "DATA" bölümünden başlar ve olasılık kavramlarına, dağılımlara ve hipotez testlerine kadar geniş bir yelpazede konuları ele alır. Kursun sunduğu bölümler şunlardır:
-
DATA:
- Veri nedir?
- Ölçülme ölçeği (Nominal, Ordinal, Interval, Ratio)
- Populasyon ve örnekleme
- Merkezi eğilim (Ortalama, Medyan, Mod)
- Dağılım (Varyans, Standart Sapma)
- Quartiles (Dörtler Bölümü)
- İki değişkenli veri ve kovaryans
- Pearson ve Spearman korelasyon katsayıları
- Etkisi boyutu (Effect size)
-
Probability (Olasılık):
- Olasılık nedir?
- Permutasyon ve kombinasyon
- Kesişim, birleşim ve tamamlayıcı
- Bağımsız ve bağımlı olaylar
- Şartlı olasılık
- Bayes teoremi
-
Probability Distributions (Olasılık Dağılımlar):
- Diskre Olasılık Dağılımları (Uniform, Binomial, Poisson)
- Sürekli Olasılık Dağılımları (PDF - CDF, Gaussian/Normal Dagilim ve Z-Score)
-
Statistics (İstatistik):
- Örnekleme yöntemleri
- Merkezi Limit Teoremi
- Standart hata
- Hipotez testi
- Gerçek dünya örnekleriyle hipotez testi
- Tip 1 ve Tip 2 hataları
- T-Dağılımı
- A/B Testi
-
ANOVA (Varyans Analizi):
- ANOVA nedir?
- F Dağılımı
-
Chi-Square Analysis (Kare Kök Analizi):
- Chi-Square analysis nedir?
- Chi-Square analizi örneği
-
Regression (Regresyon):
- Lineer regresyon
- Çoklu lineer regresyon
- Polinom regresyon
Bu kurs, Türkçe olarak sunulmaktadır ve istatistik konusunda teknik terimlerin yanı sıra pratik uygulamaları da içerir. Kurs, temel kavramları anlamak için teorik temelleri atmakta ve bu kavramları gerçek veriler üzerinde nasıl kullanabileceğinizi göstermektedir.
Kursa kaydolmak ve istatistikteki bilgi ve becerinizi geliştirmek için hemen başlayabilirsiniz. Bu yolculuk sizinle olmaktan mutluluk duyarım!
Course Gallery




Loading charts...