Introduction au framework PyTorch

🚀 Introduction du framework PyTorch 🚀

Ce que ce cours offre 🎓

Dans ce cours, Maxime Vandegaer, expert en machine learning et PyTorch, vous guide à travers les mécanismes internes et l'API de PyTorch de manière pratique et intuitive. En allant au-delà de l'utilisation standard de l'API, ce cours vous donnera une compréhension approfondie de ce qui se passe sous le capot et vous assurera que vous puissiez avancer avec assurance dans le domaine du machine learning et/ou la programmation différentiable.

Ce cours en 3 parties clés 📚

Partie 1: Fondations de PyTorch 🛠️

• Construire de Zero: Implémentez un framework de programmation différentiable en Python pour comprendre le cœur de PyTorch.
• Introduction à PyTorch: Découvrez les opérations tensorielles de base, le calcul des gradients et l'utilisation des cartes graphiques (GPUs).

Partie 2: Algorithmes de descente de gradients 🧠

• Optimisation par Simulation: Mettez en œuvre le simulateur d'un problème balistique et utilisez PyTorch pour résoudre un problème d'optimisation.
• Optimisation Avancée: Explorez les optimiseurs disponibles dans PyTorch, combinez-les avec des planificateurs pour une convergence accélérée.

Partie 3: Réseaux de Neurones et Projets Pratiques 🤖

• Classification avec MLP et CNN: Commencez par un Réseau de Morphés Locaux (MLP) avant de passer à une Convolutive Neural Network (CNN) pour résoudre des problèmes de classification.
• Prévision de la Bourse avec LSTM: Implémentez et entraînez un Long Short-Term Memory (LSTM) sur des données réelles pour prédire le cours de la bourse.

Pourquoi choisir ce cours? 🤔

• Compréhension Profonde: Pas seulement des recettes à suivre, mais comprendre les mécanismes qui font tourner PyTorch.
• Compétences Réelles: Appliquez ce que vous avez appris sur des problèmes réels et enrichissez votre portefeuille de compétences.
• Projet Final Exciting: Terminez le cours avec un projet passionnant : prédire le cours de la bourse, un problème d'actualité intéressant tant sur le plan technique que scientifique.

Qui est ce cours pour? 👥

• Développeurs en machine learning qui veulent approfondir leurs connaissances en PyTorch.
• Étudiants et passionnés de l'intelligence artificielle qui cherchent à comprendre les mécanismes sous-jacents du framework PyTorch.

Embarquez pour un voyage à travers le monde merveilleux de PyTorch! 🚀

Si ce programme vous enchante, n'attendez plus et inscrivez-vous dès maintenant pour transformer votre compréhension de PyTorch en expertise concrète! 🌟