プログラミング言語 Python 3 入門
機械学習、データサイエンス、統計分析の分野で重要度を増すプログラミング言語 Python の基本を、チュートリアル動画でマスターしよう。
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Jul 2016
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🌟 コースタイトル: Python 3 入門: 機械学習、データサイエンス、統計分析へのプログラミングLanguage 🐍
コースヘッドライン: 【初心者優先】チュートリアル形式でPythonの基本から応用までを学び、機械学習やデータサイエンス分野に輝くプログラミングスキルを手に入れよう!🖥️
はじめに: Python は、その使いやすさと柔軟性で多くの開発者から愛されているプログラミング言語です。Google, YouTube, Instagram, Dropboxなど、世界の上級企業が選んでいる理由も簡単にはじめませんか?今回のコースでは、Pythonがなぜその重要性を高めているのか、そしてどのようにして学習するべきかを一緒に勗めましょう。
コース内容:
- Pythonの基礎 から始めます。変数、データ型、関数、 Conditionals & Loopsなど、Pythonの基本的な構文と概念を理解します。
- 入力・出力 でおりなれるまで、コマンドラインやインタラクティブなウェブベースの環境でPythonコードを実行し、結果を確認していきます。
- Pythonライブラリ について学びます。Pandas, NumPy, Matplotlibなど、Data ScienceやMachine Learningに不可欠なライブラリを使った実践を経験します。
- 機械学習の基礎 から応用まで、Scikit-learnを使ってモデルを学習させ、予測に利用する方法を学びます。
- データの前処理 とアナリスについても触れ、実際のデータセットを扱ってみます。
特徴: ✅ 初心者向け: Pythonの基本から始めることで、どんな程度の知識が必要かが明確になります。 ✅ 実践的アプローチ: 理論だけでなく、実際のコードを書いてみる機会を提供します。 ✅ 分野専門化: 機械学習やデータサイエンスの分野に特化し、市場価値の高いスキルを身につけます。 ✅ 進路の明確化: このコースを通じて、Pythonの言語力を活かしたキャリアへの道筋を知ることができます。
学習目標:
- Pythonの基本的な概念と構文を理解し、実際のプロジェクトで使用できるようになります。
- データ処理や分析に必要なPythonライブラリを専門知識で熟知せることができます。
- 機械学習の基本から応用レベルまで、実際のデータセットを用いてモデルを構築・評価するスキルを身につけることができます。
コース終了後:
- Python言語の基本から応用まで、幅広い知識を身につけることができます。
- 機械学習やデータサイエンスの問題を解決するための実践的なスキルを持ち取れるようになります。
- 今後のキャリアアップへの第一歩を踏むことができ、データ分析や機械学習の専門家として活躍するための基盤を整えることができます。
📅 開始日: [コース開始日] 🗓️ 🎓 教官: Akihito Tamagawa 👨🏫
Pythonの世界に舵手を出し、あなたのキャリアと共に成長する旅を始めませんか?今日からPythonの大枠を学び、数値分析や機械学習の分野で価値あるスキルを手に入れましょう!🌟
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udemy ID
29/06/2016
course created date
16/11/2019
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