Initiez vous à KQL (Kusto Query Language) en quelques clics

🌟 Titre du Cours: Initiez-vous à KQL (Kusto Query Language) en quelques clics! 🌟

Présentation de KQL

KQL, ou Kusto Query Language, est l'outil essentiel pour tous ceux qui utilisent Azure. Il est la clé pour accéder au monde des monitoring et d'alerting dans Azure, et il devient votre meilleur allié chaque fois que vous avez à analyser les logs de votre infrastructure.

• Comprendre KQL : Ne soyez plus aveugle sur votre infrastructure et apprenez à analyser efficacement vos logs avec KQL.
• KQL et Azure Data Explorer (ADX) : Découvrez comment, via ADX, KQL vous permet de naviguer rapidement dans des jeux de données volumineux grâce à un langage simple et puissant, similaire à T-SQL.
• Ce cours : Ce module est conçu pour vous familiariser avec les bases de KQL, suffisamment robustes pour répondre à la plupart de vos besoins quotidiens en matière de données et d'analyse.

Contenu du Cours

📈 Les Bases de KQL

• Conception du langage KQL.
• Introduction aux concepts clés et à la syntaxe.
• Exemples pratiques pour mieux saisir les applications de KQL.

🔍 Notions Importantes

• Agrégations : Apprenez à résumer et à regrouper vos données pour en extraire des insights précieux.
• Jointures : Comprenez comment combiner des jeux de données provenant de différentes sources.

📊 Transformation et Visualisation des Données

• Découvrez comment transformer vos données en visuels intuitifs et interactifs grâce à KQL.
• Techniques pour créer des graphiques et des tableaux de bord personnalisés.

Pour qui est-ce cours?

• Débutants : Aucune connaissance spécifique en Azure n'est nécessaire pour suivre ce cours, il est largement orienté démonstration!
• Professionnels IT : Optimisez vos compétences en matière de gestion et d'analyse de données avec KQL.
• Développeurs/Analystes de Données : Apprenez à intégrer KQL dans votre pipeline d'analyse de données.

Au-delà des Bases

Bien que ce cours se concentre sur les fondamentaux de KQL, il n'aborde pas les notions avancées comme la gestion des données temporelles ou l'optimisation des requêtes. Pour celles-ci et d'autres concepts avancés, nous vous recommandons de consulter nos autres cours sur UDEMY.

Prérequis

• Aucune connaissance spécifique en Azure requise pour commencer ce cours.
• Des instructions claires et des démonsstrations à suivre, sans nécessiter l'accès à un abonnement Azure actif.

Engagement du Formateur

Je suis Frédéric De Lène de Lène Mirouze, votre formateur pour ce cours. Je m'engage à vous guider à travers les concepts de KQL avec des exemples concrets et des démos claires. Je vous encourage vivement à pratiquer les démos en direct pour mieux maîtriser l'outil et ses nombreuses applications.

Embarquez dans cette aventure de découverte de KQL avec moi, et transformez votre manière d'interagir avec vos données dans Azure! 🚀🎉