初めての画像分類モデル開発( CNN/Vision Transformer/YOLO/AWS Rekognition)

🌟 コース名: 初めての画像分類モデル開発（CNN/Vision Transformer/YOLO/AWS Rekognition）

📚 コース概要: 本コースは、PythonとKerasを用いたディープラーニングの基礎から、畳み込みニューラルネットワーク（CNN）、Vision Transformer、YOLO（You Only Look Once）、そしてAWSのAutoML（Amazon Rekognition）を使った画像分類技術Untilに導かれる一連のプロセスを学びます。初心者でも簡単なコーディングが可能な方は全ての手順を実行でき、もしコーディングに苦労する場合はAmazon Rekognitionを使ったノーコードの解決策も提供しています。

🔹 本コースの内容:

1. ディープラーニングの基礎知識 - 学習の基本から始めます。
2. 畳み込みニューラルネットワークCNNベースの画像分類（EfficientNet） - 効率的なモデルを学びます。
3. Vision Transformerによる画像分類 - 最新の技術を紹介します。
4. YOLOによる画像分類 - リアルタイムで高速な画像分類の方法を学びます。
5. Amazon Rekognitionによる画像分類 - AWSを使った画像分類のプロセスを実践します。

💻 実行環境:

• Google Colaboratoryを使用して、環境構築には労らず！
• Amazon Rekognitionの部分ではAWSアカウントが必要です（課金に注意）。

👥 対象者:

• 画像分類の初歩を踏む方に適しており、業務での経験は必要ありません。

✨ その他:

• EfficientNetとVision TransformerについてはKerasを使ったコード制作で学びます。
• モデルのデプロイや機械学習の詳細、精度評価などはこのコースでは深く取り扱われません。
• 画像データに関する業務が増えている現代におい、このスキルは非常に価値のあるものです。

⏳ コースの長さ: 約1時間半程度で完結する、短期間で画像分類技術の基礎を学べるコースです。休日などの余暫の時間にパッと学べます！

📆 この機会について: 画像データの世界が広がり続ける中、画像分類技術は必須的なスキルとなっています。本コースでは、PythonとKerasを使った基本から応用までを網羅し、あなたのキャリアに新たな価値を提供できることを期待しています。ぜひお試しください！🚀📸