IA na PRÁTICA: PRIMEIRO MODELO na comunidade Mundial-Kaggle

🚀 Curso Completo: IA na PRÁTICA - Primeiro Modelo na Comunidade Global - Kaggle 🌐

Course Headline: Análise Preditiva: A Base da IA → Primeiro Modelo na Comunidade Mundial (Kaggle)

🎉 Sobre o Curso: Iniciem-se no universo fascinante do Machine Learning, especificamente com a plataforma líder de competições de Ciência de Dados, Kaggle. Este curso é feito para transformar você em um Especialista em Modelos de IA desde o zero absoluto. Com TecMorpheus Hypno à frente, você aprenderá a construir seu primeiro modelo de IA e a participar ativamente da comunidade global de ciência de dados.

📚 O que Aprenderão:

• ⚫️ Fundamentos de Machine Learning: Entenda os conceitos básicos e como eles se aplicam na prática.
• 📈 CRISP-DM: Conheça a metodologia padrão da Ciência de Dados (Data Science) que guiará o seu projeto.
• 🔧 Construção do Primeiro Modelo: Passo a passo, você vai desenvolver um modelo de IA funcional.
• 🧩 Dados e Preparação dos Dados: Aprenda a selecionar, preparar e manipular dados de forma eficaz.
• 🤖 Modelos de Algoritmos: Explore diferentes tipos de algoritmos de IA e aprenda quais são mais adequados para problemas específicos.
• 🚀 Publicação e Compartilhamento: Envie seu modelo para Kaggle, compartilhe seus resultados e colabore com a comunidade.

🎓 Estrutura do Curso:

1. Introdução ao Machine Learning

   • Entendendo o que é IA (Inteligência Artificial) e ML (Machine Learning).
   • Tipos de Aprendizado de Máquina: Supervisionado, Não Supervisionado e por Reforço.

2. Fundamentos da CRISP-DM

   • Compreendendo cada fase da metodologia CRISP-DM.
   • Como aplicar CRISP-DM em um projeto de IA real.

3. Primeiros Passos com Python e Pandas

   • A base técnica necessária para trabalhar com dados.
   • Visualização de dados com libraries como Matplotlib e Seaborn.

4. Seleção e Preparação dos Dados

   • Técnicas avançadas de limpeza e preparação dos dados.
   • Transformando e enriquecendo os dados para treinamento do modelo.

5. Modelagem Inicial

   • Escolhendo o melhor algoritmo inicial com base nos problemas de dados.
   • Treinando, avaliando e validando seu primeiro modelo.

6. Otimização do Modelo

   • Ajuste de hiperparâmetros.
   • Técnicas de Feature Engineering para melhorar o modelo.

7. Publicação e Feedback na Kaggle

   • Criando um kit de código para reprodutibilidade.
   • Participando de competições e recebendo feedback da comunidade.

✨ Por que escolher este curso?

• Professor Experimentado: TecMorpheus Hypno é um professor com muitos anos de experiência, garantindo que você estará aprendendo as melhores práticas e técnicas de IA.
• Projeto Orientado: Este curso não é apenas teoria, você vai construir seu próprio modelo funcional.
• Comunidade de Apoio: Junte-se a uma comunidade de aprendizes e profissionais que compartilham o mesmo interesse em IA e Ciência de Dados.
• Materiais Exclusivos: Acesso a conjuntos de dados, códigos fontes e recursos adicionais para aprimorar seus conhecimentos.

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Próximos Passos:

• ✅ Inscreva-se no Curso: Garanta sua vaga e comece a jornada em IA.
• 🚀 Prepare-se: Certifique-se de ter o ambiente de desenvolvimento Python configurado.
• 📘 Materiais Necessários: Tenha as bibliotecas pandas, numpy, scikit-learn e outras libraries necessárias instaladas.
• 🤝 Interaja: Faça perguntas, participe das discussões e construa sua rede na plataforma.

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