Google Earth Engine (GEE) - Aprenda fácil - AulaGEO

🌏 Google Earth Engine - Aprenda fácil con Golgi Alvarez

¡Bienvenido al curso "Google Earth Engine (GEE) - Aprenda fácil"! Preparate para sumergirte en el universo de la geoespacialidad y el análisis de datos a través del poder del JavaScript. Con Golgi Alvarez, instructor experto, aprenderás a manejar una de las herramientas más potentes y avanzadas para trabajar con datos georreferenciados, aplicando tus conocimientos en programación con JavaScript. 🌍

¿Qué es Google Earth Engine?

Google Earth Engine es la plataforma definitiva para el análisis científico y la visualización de conjuntos de datos geoespaciales a nivel mundial. Ubicada en la intersección de la ciencia de datos, la conservación ambiental y el bienestar humano, Earth Engine está diseñada para ser accesible para usuarios académicos, sin fines de lucro, y comerciales/gubernamentales.

• Datos Históricos: Accede a imágenes satelitales desde más de cuarenta años atrás, con nuevas imágenes disponibles diariamente.
• Grandes Datos: Aprovecha herramientas y API para analizar grandes conjuntos de datos de manera eficiente y escalable.
• Visualización Global: Explora el mundo con un globo virtual, observando imágenes satelitales, mapas y otros recursos en 3D.

Conoce las Aplicaciones de GEE

Google Earth Engine se utiliza para una amplia gama de aplicaciones, incluyendo:

• Monitoreo del Cambio Climático: Evalúa el impacto del cambio climático en diferentes ecosistemas.
• Cobertura Forestal y Agrícola: Analiza cómo estas áreas están cambiando con el tiempo.
• Uso del Suelo: Evalúa cómo se utiliza el suelo a través de la observación satelital.
• Vegetación y Agua: Mide la salud y la cobertura de vegetación, así como la calidad y disponibilidad de agua.

¿Hay Requisitos Previos?

Antes de sumergirte en el curso, asegúrate de tener una comprensión básica de:

• JavaScript (JS): Aprenderás conceptos básicos orientados a Google Earth Engine.
• Programación: Familiarízate con la sintaxis y las herramientas necesarias para trabajar con la API de GEE en JS.
• Conceptos de Programación de GEE: Cómo escribir un código eficiente y cómo utilizar la API más comúnmente utilizada.

Manipulando Datos en GEE

Este curso te guiará paso a paso para trabajar con datos vectoriales y ráster en Google Earth Engine:

• Datos Vectoriales: Aprenderás cómo obtener, importar e interactuar con estos tipos de datos.
• Datos Ráster: Descubre cómo cargar y visualizar imágenes satelitales.
• Importación Personalizada: Invierte un paso más y aprende a importar tus propios conjuntos de datos vectoriales o ráster.

Filtrado y Reducción de Datos

Domina la capacidad de filtrar conjuntos de datos para realizar análisis más precisos:

• Filtrado de Características: Aprende qué tipo de filtros utilizar y cuándo aplicarlos.
• Automatización: Implementa for-loops utilizando la función “.Map” para automatizar análisis complejos.

Análisis Automatizado en GEE

Finalmente, te capacitarán para automatizar tu análisis en Google Earth Engine:

• Automatización del Proceso: Descubre la importancia y cómo implementar la automatización en tus propios proyectos.
• For-Loops: Entiende su funcionamiento con referencia a Python y cómo aplicarlos en GEE para realizar tareas repetitivas de manera eficiente.

Aprende y Aplica tu Nuevo Conocimiento

Con este curso, estarás listo para convertirte en un analista de datos geoespaciales, utilizando las capacidades de Google Earth Engine para realizar análisis impactantes y resolver problemas reales. 🚀

¡Inscríbete hoy mismo y comienza tu viaje hacia la maestría de la geoespacialidad con datos en JavaScript! 📊🌍✨