Geostatistiker - Räumliche Datenanalyse mit R

🎓 Geostatiker - Räumliche Datenanalyse mit R

Kursbeschreibung:

Willkommen zur umfassenden Geostatiker-Schulung! Entdecken Sie die faszinierende Welt der räumlichen Datenanalyse und lernen Sie, wie Sie komplexe Muster in Ihren Daten aufzeigen, identifizieren und verständlich kommunizieren können. Diese intensiv ausgestattete Schulung bietet einen tiefgreifenden Einblick sowohl in statistische Konzepte als auch in deren praktische Umsetzung mit dem Datenanalyse-Tool R.

Was erwartet Sie im Kurs?

• Skalenniveaus und deskriptive Statistik: Grundlagen der statistischen Auswertung und Darstellung von Daten.
• Wahrscheinlichkeitsverteilungen & Hypothesentests: Verstehen Sie die mathematische Kernlogik hinter statistischen Berechnungen und Testen.
• Räumliche Autokorrelation & Hotspot Analysen: Entdecken Sie Muster in räumlichen Daten und identifizieren Sie Bereiche mit hohen oder niedrigen Werten.
• Clusteranalysen: Identifiziieren Sie räumliche Häufungen von hohen oder niedrigen Wertskonzentrationen.
• Räumliche Interpolation: Lernen Sie Methoden kennen, um Daten zwischen Punkten hin zu Flächen zu erweitern.
• Regressionsanalyse: Meistern Sie uni-, bi- und multivariate Regressionsverfahren und erfahren Sie, wie räumliche Informationen in die Analyse einfließen können.
• Mathematische Grundannahmen & Modellierung: Überprüfen Sie statistische Voraussetzungen und leiten Sie korrekte Analyseschritte ein.
• Maschinelles Lernen: Erweitern Sie Ihr Wissen über ergänzende Techniken, die in der räumlichen Datenanalyse verwendet werden können.

Kursaufbau:

1. Statistische Grundlagen:

   • Skalenniveaus und deskriptive Statistik
   • Verständnis von Wahrscheinlichkeitsverteilungen
   • Durchführung statistischer Hypothesentests und deren mathematische Grundlage

2. Räumliche Datenanalyse:

   • Grundannahmen in räumlicher Statistik
   • Korrelationsanalysen und räumliche Autokorrelation
   • Durchführung von Hotspot Analysen

3. Clusteranalyse:

   • Identifizierung und Analyse von räumlichen Häufungen hoher und niedriger Werte

4. Räumliche Interpolation:

   • Praktische Methode zur Erweiterung von punktförmigen Daten in die Fläche

5. Regressionsanalyse:

   • Umgang mit uni-, bi- und multivariaten Regressionsverfahren
   • Integration räumlicher Informationen in Regressionsmodelle
   • Überprüfung von mathematischen Grundannahmen und korrekte Anwendung statistischer Methoden

6. Maschinelles Lernen:

   • Einblick in ergänzende Techniken für die räumliche Datenanalyse

Wer liefert den Kurs?

Der Kurs wird von Christian Müller-Kett, einem erfahrenen Geostatiker und R-Experten, gehalten. Christian vereint theoretisches Wissen mit praktischer Erfahrung und bringt die Thematik lebendig und nachvollziehbar auf den Punkt.

Worauf warten Sie?

Ein umfassender Kurs, der Ihnen das nötige Fachwissen vermittelt, um räumliche Daten sinnvoll zu analysieren, identifizierte Muster zu erkennen und Ihre Ergebnisse anwendungsnahe Weise darzustellen. Mit dieser Schulung werden Sie in der Lage sein, komplexe Probleme im Bereich der Geostatistik selbstständig zu lösen und die Fähigkeiten im R-Umfeld zu erweitern.

Kursbeginn: [Hier ein Hinweis auf den Starttermin]

**Einschritt: [Registrierungs- oder Anmeldeinformationen]

Steigen Sie auf die Welt der räumlichen Datenanalyse und machen Sie sich mit den neuesten Methoden und Techniken vertraut. Lassen Sie sich von Christian Müller-Kett in dieser exklusiven Schulung unterrichten und Ihre analytischen Fähigkeiten auf ein neues Level heben! 🌟