(Ken Cen出品)Generative AI第10部 LLM網絡爬蟲 AI Web Scrape

關於ScrapeGraphAI、Jina Reader API與FireCrawl,LLM Agent,Tool Call,AgentQL
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中文
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Data Science
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(Ken Cen出品)Generative AI第10部 LLM網絡爬蟲 AI Web Scrape
155
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7 hours
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Nov 2024
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$29.99
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Why take this course?

🚀 课程名称: Langchain4J与LLM - Java开发者的AI革命之门

🎓 头条: 掌握Java,一步走向AI未来!

课程概览:

在这个数据和信息爆炫的时代,人工智能(AI)已经成为了我们生活的不可或缺组成部分。从智能手机中的语音助手到复杂的推荐系统,AI技术无处不在,它不仅简化了我们的工作流程,还开启了全新的创意和商业模式。

🤖 生成型人工智能(Generative AI):这是AI领域中的一个亮点,它具有在文本、图像、音乐和视频等领域創造新内容的能力。通过学习人类创造的内容模式,这些生成型AI模型能够独立地生成出与原始内容相似或完全新颖的作品。

🧩 LangChain4J:为Java开发者量身定制的框架,旨在使得将生成型AI应用到实际项目变得简单而直观。它通过整合大型语言模型(LLM)以及其他工具,为开发者提供了一个强大的平台,让实现生成型AI功能的门槛大幅降低。不论你是否拥有深厚的机器学习背景,LangChain4J都让你能够快速、高效地构建各种AI应用。

🚀 课程特点:

  • 易于上手:无论你是Java开发新手还是资深者,LangChain4J的使用都简单直观。
  • 多场景应用:从文本生成、聊天机器人到复杂的自然语言处理任务,LangChain4J为你所有。
  • 无缝集成:与向量数据库、文档加载器等工具和服务无缝对接,打开了更多可能性。
  • 实战操作:通过真实案例教你如何在Java项目中融入AI,从理论到应用,一步步搭建。

📚 课程内容:

  1. LangChain4J概念与架构:深入理解框架的基本组成和工作原理。
  2. 安装与配置:快速学会如何在你的环境中搭建LangChain4J。
  3. LLM整合:将大型语言模型应用到你的Java项目中,实现高效的文本处理。
  4. 实际案例分析:通过分析具体案例,掌握如何解决常见问题并优化性能。
  5. 集成与扩展:学会如何与其他工具和服务无缝集成,以及如何扩展LangChain4J的功能。

📅 课程计划:

  • 模块1:语言模型概览与LangChain4J介绍
  • 模块2:环境搭建与框架深入理解
  • 模块3:LLM的整合与应用实例
  • 模块4:案例分析与问题解决方法
  • 模块5:高级集成与功能扩展技巧

🎉 加入我们的課程,开启你的AI之旅!

通过这个课程,你将不仅掌握Java与生成型人工智能的结合方法,还能够探索更多的AI应用领域。让我们一起踏上这段科技之旅吧!🌟

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6192027
udemy ID
19/09/2024
course created date
25/09/2024
course indexed date
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