Full-Stack Big Data Scientist |Machine Learning A-Z™ PySpark

🌟 Curso Completo para Machine Learning y Data Science para Big Data con Python y PySpark + Laboratorios + Código Descargable 🌟

¿Estás buscando un curso práctico, completo y avanzado de Ciencia de Datos y Machine Learning? ¡Entonces este curso es para ti! 🚀

Sobre el Curso: Este curso está diseñado por Data Scientist profesionales para aprender todo lo relacionado con el Machine Learning y Data Science con Python, PySpark y Databricks. Aprenderás modelos de aprendizaje automático de clasificación, regresión, clustering, NLP, Pipelines y técnicas para la ingeniería de datos. También te enseñaremos a programar en PySpark y las buenas prácticas para trabajar con Big Data, visualización de datos o analítica avanzada. Finalmente, aprenderás las últimas técnologias que han permitido impulsar el Machine learning con Spark ML, MLFlow, Databricks, y más.

Para Quién es Este Curso? Este curso es para científicos de datos o aspirantes a científicos de datos que desean obtener capacitación práctica, con las últimas tecnologías de Big Data y aplicable al mundo real.

Aprenderás Haciendo:

• Exercises prácticos basados ​​en ejemplos de la vida real 📊
• Aplicar la teoría en proyectos reales 🛠️
• Utilizar plantillas de código (Notebooks) descargables en tus propios proyectos 🤝

Contenido del Curso:

1. Introducción a Big Data y PySpark
2. Instalación de Apache Spark y librerías accesorias como Anaconda, Java, etc
3. Trabajar con Spark Dataframes
4. Fundamentos de Machine Learning con PySpark
5. Machine Learning avanzado con PySpark
6. Ingeniería y preprocesamiento de datos: PCA, LDA, etc
7. Modelos de aprendizaje automático de Spark ML
8. Selección y optimización del modelo: validación cruzada de k-fold, ajuste de hiperparámetros, etc
9. Clasificación en Spark ML: Regresión logística, K-NN, SVM, Naive Bayes, Decision trees, Random Forest, XGBoost
10. Regresión en Spark ML: Linear Regression, Polynomial Regression, Decision Tree Regression, Random Forest Regression, etc
11. Clustering en Spark ML: K-Means, Hierarchical Clustering
12. Spark Streaming y predicciones en tiempo real
13. MLOps con MlFlow
14. Machine Learning en el cloud con Databricks

¿Qué Obtendrás?

• Guía completa de Machine learning (e-book en PDF) 📚
• Notebooks y códigos descargables para práctica inmediata 🖥️
• Ejercicios prácticos y cuestionarios para reforzar tus conocimientos 🤔
• Recursos de Spark ML como: Cheatsheets y resúmenes para ser siempre al día 🚀
• Soporte experto 1 a 1 para tus dudas y consultas 🤝
• Acceso a un Foro de preguntas y respuestas del curso para aprender con la comunidad 💬
• 30 días de garantía de devolución de dinero si no estás satisfecho con el curso 🙏

¡Nos vemos allí! 🎓✨

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