Preparatório AWS Certified Machine Learning Specialty

🌟 Aprenda com os Melhores para Aprovar na AWS Certified Machine Learning Specialty! 🌟

Sobre o Curso:

[Atualizado para os últimos recursos SageMaker e novos serviços AWS ML. Conquiste sua certificação com confiança!]

Você está pronto para desafiar um dos exames de certificação mais imperesivos da AWS? 🤔

A certificação "AWS Certified Machine Learning" é uma marca distinta na indústria, e é claro que não é para os timóidos! Para alcançar esta conquista, você precisa de mais do que apenas conhecimento técnico em AWS – está são habilidades avançadas de aprendizado de máquina e uma compreensão profunda das estratégias de engenharia de atributos e ajuste de modelo.

Quem é o Instrutor?

Este curso é ministrado por Fernando Amaral 🎓 e Frank Kane, que tem um histórico envidioso na Amazon, com nove anos dedicados à área de aprendizado de máquina. E o melhor de tudo? Frank conseguiu aprovar no exame da certificação "AWS Certified Machine Learning" na sua primeira tentativa!

Além disso, este curso foi meticulosamente preparado por Stephane Maarek, um renomado especialista em AWS e instrutor de certificações amplamente reconhecido na plataforma Udemy.

O que Você Aprenderá?

[Curso em vídeo completos de 9 horas, com um exame prático de 30 minutos e quatro laboratórios práticos!]

Este curso está dividido em quatro domínios essenciais que você precisa dominar para aprovação na certificação:

1. Engenharia de Dados: Vá além do básico com tópicos como Data Lakes, AWS Glue, Kinesis e DynamoDB.
2. Análise Exploratória de Dados (EDA): Entenda como usar Atenas e Quicksight para extrair insights valiosos dos seus dados.
3. Modelagem e Implementação de ML: Domine o uso do scikit_learn, EMR e Apache Spark para construir modelos robustos.
4. Operações de ML: Aprenda sobre Pipelines de Dados, AWS Batch, Step Functions e as melhores práticas de segurança em ML na AWS.

E aí, vamos detalhar um pouco mais:

• Aprendizado de Máquina Base: Inclui conceitos básicos de ciência de dados e noções fundamentais de Deep Learning.
• Engenharia de Atributos (EA): Dive no EA com técnicas como imputação, identificação de outliers, binning, transformações e codificação/normalização.
• Amazon SageMaker: Explore as mais recentes funcionalidades e serviços da SageMaker, incluindo o SageMaker Studio, Model Monitor, Autopilot e Debugger.
• Modelos de ML: Aprenda a evitar overfitting, ajuste e validação de modelos, e métricas de precisão como recall, F1, matriz de confusão etc.
• Serviços de ML de Alto Nível: Conheça serviços como Comprehend, Translate, Polly, Transcribe, Lex, Rekognition e muito mais.

Para Quem Este Curso é Destinado?

Este curso está projetado para alunos que já têm uma certificação de nível de associado na AWS sob o braço e possuem experiência prática no setor. 🏋️‍♂️⚛️

Machine Learning é avançado, e este é o tipo de desafio ideal para quem já está empolgado pelo potencial do aprendizado de máquina na AWS e está pronto para tirar o próximo passo em sua carreira!

Não Perca Essa Oportunidade!

Inscreva-se hoje mesmo e transforme-se em um especialista em Machine Learning na AWS com a orientação dos melhores da indústria. 🌟

Aprove suas habilidades, domine os conceitos e esteja preparado para validar seu conhecimento com a certificação "AWS Certified Machine Learning Specialty"! 🚀✨