Formação Engenheiro de IA Generativa 2025: IA na Prática
Torne-se expert em IA Generativa: Python, OpenAI, Gemini, HuggingFace, LangChain, N8N, Langgraph, Cursor, MCP e mais!
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45 hours
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Aug 2025
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What you will learn
Entender diferenças, vantagens e limitações de OpenAI, Gemini, HuggingFace, Mistral, Cohere e Groq para escolher o modelo mais adequado a cada projeto.
Desenvolver chatbots, assistentes de voz, storybooks, quizzes interativos, landing pages e aplicações multimodais usando LLMs.
Sair do básico ao intermediário em Python, aprendendo a manipular dados, integrar APIs, estruturar projetos e desenvolver aplicações com Gradio e Streamlit.
Criar projetos de geração de texto, imagens, áudios e chatbots e usar Assistants API para análise de dados e automações inteligentes.
Aplicar análise de sentimentos, classificação de texto, FAQ em português e visão computacional (remoção de background, detecção de objetos, OCR, etc.).
Compreender a arquitetura, vantagens e desafios do RAG, e implementar pipelines completos com Pinecone e N8N, integrando dados externos ao modelo.
Aprender LangChain, LangGraph, CrewAI, Agno e LlamaIndex, dominando o uso de chains, agents, memory, workflows e multiagentes.
Usar N8N e Langflow para criar workflows de geração de texto, imagem, áudio e agentes conversacionais sem precisar programar do zero.
Instalar e rodar Ollama e LM Studio para trabalhar com modelos como DeepSeek, sem depender exclusivamente de APIs na nuvem.
Versionar projetos com GitHub, criar pipelines de dados, deployar agentes multiagentes e disponibilizar aplicações de IA para uso real em empresas e projetos pe
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udemy ID
20/08/2025
course created date
24/08/2025
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