Flutter et le Machine Learning

🚀 [Flutter et Machine Learning] Intégrez ML dans vos apps iOS et Android 🌟

Bienvenue à l'aventure du Machine Learning avec Flutter!

Dans cette formation approfondie, vous allez apprendre à injecter la puissance de Google MLKit et Firebase dans vos applications Flutter, pour iOS et Android. Prépare-vous à plonger pendant plus de 3 heures de contenu vidéo en découvrant le monde fascinant de l'apprentissage automatique!

🎓 Prérequis:

• Vous maîtrisez déjà le langage de programmation Dart.
• Vous avez déjà mise en place une application simple avec Flutter.

Ce que vous allez apprendre:

🔍 Explorez le Machine Learning:

• Comprenez les fondamentaux du machine learning.
• Configurez votre environnement de développement Flutter pour intégrer le package google_ml_kit.

🖌️ Transformez données en magie graphique:

• Apprenez à utiliser CustomPainter et Painter pour dessiner ou écrire des annotations sur vos images après analyse.

Types de Machine Learning abordés:

🗣️ Langage Naturel:

• Reconnaître la langue écrite.
• Traduire du texte d'une langue source vers une langue cible.

👁️ Vision & Images:

• Classifier des images avec indice de confiance.
• Détecter des objets.
• Lire des codes barres.
• Détecter et transcrire du texte à partir d'images.
• Reconnaître des visages et dessiner les différentes parties (yeux, bouche, etc.).

🛠️ Outils et Technologies:

• MLKit: Le kit de machine learning de Google pour mobile app developers.
• Firebase: La plateforme d'app développement complet de Google qui aide à créer des applications performantes et à l'échelle.

Votre Parcours:

1. Introduction au Machine Learning:

   • Découvrez ce qu'est le ML et comment il peut être utilisé dans vos applications.

2. Configuration de l'Environnement Flutter:

   • Mettez en place votre environnement pour commencer le développement avec google_ml_kit.

3. Intégration de MLKit dans votre application:

   • Suivez des exemples pratiques pour intégrer des fonctionnalités ML basées sur des types de données réels.

4. Personnalisation et Affichage Graphique:

   • Apprenez à afficher les résultats du ML de manière esthétique et fonctionnelle.

D'autres points clés:

• Pas de développement de modèles propres:
  • Nous concentrerons notre attention sur l'utilisation pré-entrenée des modèles MLKit, car le développement de modèles se fait principalement en Python.

👩‍💻 Prêt à transformer vos applications? Rejoignez cette formation et devenez un expert en intégration de ML avec Flutter. Vous ne regretterez pas d'avoir pris part à ce voyage de compétences!

Note: Nous ne couvrirons pas la création de modèles propres en cette formation, car cela nécessite généralement le langage de programmation Python. Cependant, avec les connaissances acquises ici, vous serez bien équipé pour explorer ces horizons plus loin!