Data Science con Python - Elaborare e Visualizzare Dati

🌍 Data Science con Python: Elaborare e Visualizzare i Dati 🌍

🎓 Sintesi del Corso: Questo corso ti porterà dentro il mondo fascinante del Data Science, concentrandoti su due competenze critical: l'elaborazione e la visualizzazione dei dati. Ti guideremo attraverso le pratiche con le quali utilizza Python, una delle lingue programmatiche più versatili ed in crescita, per trasformare e rendere i dati comprensibili e visivi.

🔍 Cosa Apprenderei:

1. Python for Basics.

   • Variabili e Tipi di Dato
   • Input e Output
   • Operatori Matematici, di Confronto e Logici
   • Strutture Decisionali e Cicli
   • Tipi di Dati Complessi (liste, dizionari, tuple e set)

2. Data Processing with Numpy.

   • Introduzione e importanza di Numpy
   • Gestione degli Array
   • Indicizzazione, Slicing e Operazioni sui dati
   • Lavoro con Matrici
   • Generazione di Numeri Random

3. Data Analysis with Pandas.

   • Introduzione e importanza di Pandas
   • Manipolazione dei Dataframe
   • Series e Dataframe: operazioni e manipolazione
   • Gestione dei Missing Values
   • Input e Output dei Dataset con Pandas

4. Data Visualization: Matplotlib, Seaborn & Plotly.

   • Introduzione e speranze su Matplotlib
   • Creazione di Grafici di Base
   • Personalizzazione dei Grafici
   • Integrazione con Pandas
   • Dataframe e grafici più complessi, inclusi i layout e l'esportazione.

5. Seaborn: The Art of Visualization.

   • Introduzione e speranze su Seaborn
   • Grafici a Distribuzione e Categorici
   • Regressione Data-Driven

6. Interactive Plots with Plotly.

   • Creazione di grafici a Punti, Righe e Barre
   • Grafici a Istogrammi
   • Visualizzazioni Interattive Avanzate

🛠️ Strumenti Pratici: Il corso offre moduli pratici con Esercizi per testare le competenze acquisite, file di codice per ogni lezione e soluzioni agli esercizi. Questo ti permetterà di mettere in pratica ciò che apprendi, assicurando una comprensione solida e pratica.

📅 Perché Iscriverti?

• Apprendi le competenze di fondo per diventare un Data Scientist efficace.
• Conoscere e utilizzare tre potenti librerie per la visualizzazione dei dati: Matplotlib, Seaborn e Plotly.
• Mettare in pratica ciò che apprendi attraverso esercizi reali e codice.
• Acquisire una comprensione approfondita di Numpy e Pandas per la manipolazione dei dati.
• Avere accesso a materiali didattici di qualità, compresi i codici di ogni lezione e le soluzioni agli esercizi.

📆 Programma del Corso:

1. Python: Le fondamenta per un chirurgo dati.
2. Numpy: L'ingegneria dei dati al servizio della logica razionale.
3. Pandas: Il database personale dei tuoi dati tabellari.
4. Matplotlib: Che cosa dicono i tuoi dati? Grafici che parlano.
5. Seaborn: Un pittore per dati: arte e scienza combinate.
6. Plotly: Interattività e visualizzazione dati in tempo reale.

🎓 Conclusione: Questo corso non è solo un'introduzione ai concetti chiave del Data Science, ma uno sguardo approfondito su come utilizzare Python per esplorare, elaborare e visualizzare dati in modi che stupiscono. Con la guida esperta e i materiali interattivi a tua disposizione, sarai pronto ad affrontare e interpretare i dati del mondo che lo circonda.

Inscriversi ora e inizia il tuo viaggio nel mondo del Data Science con Python! 🚀✨