Eine ESP8266 und Arduino Wetterstation
Arduino ESP8266 Internet der Dinge Internet of Things Wetterstation
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Apr 2022
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$19.99
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Why take this course?
🚀 Kurs: ESP8266-basierte Internet der Dinge (IoT) Wetterstation mit Arduino
🌦️ Kursübersicht: In diesem begeisternden Kurs bauen Sie Ihre eigene WiFi-fähige Wetterstation mit dem ESP8266 und Arduino. Lernen Sie, wie Sie verschiedene Sensoren verwenden, um Temperatur, Luftdruck, Luftfeuchtigkeit, Taupunkt und Lichtstärke zu messen. Entdecken Sie die Möglichkeiten des Internets der Dinge und integrieren Sie Ihre Wetterstation in das Internet, damit Sie die Messwerte von jeder Stelle aus abfragen können.
Was Sie erlernen werden:
- Hardware-Setup: Konfigurieren Sie den ESP8266 und die entsprechenden Sensoren für Ihre Wetterstation.
- BMP180: Temperatur und Luftdruck messen.
- AHT10: Luftfeuchtigkeit und Taupunkt messen.
- BH1750: Lichtstärke in Lux messen.
- Datenübertragung:
- Erstellfen Sie eine lokale Website, um die Messwerte auf einem Computer im Netzwerk anzuzeigen.
- Konfigurieren Sie den ESP8266 als Telegram Bot für interaktive Updates über Messaging-Apps.
- Zeit und Datum: Legen Sie fest, wie Sie aktuelle Uhrzeit und Datum in Ihre Messdaten einbinden können.
- Wireless Kommunikation: Verbinden Sie eine Außenstation mit einer Innenstation über ESPNOW und zeigen Sie die Daten auf einem LCD-Display an.
- Datenanalyse: Erfahren Sie, wie Sie Maximal-, Minimal- und Durchschnittswerte abfragen können.
- Datenverarbeitung mit R: Analysieren Sie Ihre Daten mithilfe von R, einer umfangreichen Statistiksoftware.
- Python Programmierung: Entwickeln Sie ein Python-Skript für die Datenanalyse, auch ohne Vorkenntnisse in Python.
Kursinhalte:
- Einführung in die Hardware: Montieren und programmieren Sie Ihre ESP8266 Wetterstation.
- Datenübertragung im Netzwerk: Legen Sie nahtlos zwischen lokaler Website und Telegram Bot um.
- Interaktive Dateneinstellungen: Erfahren Sie, wie Sie aktuelle Zeit und Daten in Ihre Messwerte einbinden.
- Wireless Kommunikation: Verbinden Sie Ihre Außen- und Innenstationen mit ESPNOW.
- Datenanalyse: Verwenden Sie R für die statistische Auswertung Ihrer Daten.
- Python Programmierung: Analysieren Sie Ihre Daten mithilfe eines Python-Skripts, das während des Kurses erklärt wird.
🚀 Was Sie am Ende des Kurses beherrschen werden:
- Ein tiefes Verständnis für die Zusammenarbeit von Hardware und Software im Kontext von IoT-Projekten.
- Die Fähigkeit, Sensoren effizient zu nutzen und umweltbezogene Daten zu erfassen.
- Die Entwicklung von interaktiven und automatisierten Systemen, die auf Messaging-Apps und Webanwendungen zugreifbar sind.
- Erfahrung mit der Verwendung von R für statistische Analysen und mit Python für die Programmierung von Datenanalyseaufgaben.
🚀 Wer sich dieser Kurs anschließt:
- Hobby-Elektroniker, die ihr Wissen erweitern möchten.
- Programmieranfänger, die in der Welt des Internet der Dinge weiterkommen wollen.
- Entwickler, die ihre IoT-Skillset erweitern und lernen möchten, wie sie mit verschiedenen Sensoren und Protokollen arbeiten können.
- Forschungsinteressierte, die Daten für Studien sammeln und analysieren wollen.
📆 Beginnen Sie jetzt damit, Ihr Interesse am Internet der Dinge und an IoT-Projekten zu wecken! 🌟
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udemy ID
09/01/2022
course created date
16/01/2022
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