【更新された質問 - 2025】DP-900: Microsoft Azure データの基礎 DP900 試験の準備

Azure でデータを扱う場面では、データの種類や処理のニーズに応じて適切なストレージとデータベース ソリューションを選択する必要があります。以下に、Azure 上で利用可能なデータ ストレージとデータベースの種類、非リレーショナル データの処理方法、分析ワークロードの対応策、そして Microsoft Power BI でのデータ視覚化について説明します。

データストレージとデータベースの種類

リレーショナルデータベース

• Azure SQL Database: マネージドSQLデータベースサービス、高可用性、自動更新、スケーラビリティを提供します。
• Azure Synapse Analytics (以前はSQL Data Warehouse): データの分析と管理に最適化されたサービスであり、大規模なデータセットを処理できます。
• Azure Cosmos DB: NoSQLデータベースで、高性能、低遅延、およびスケーラビリティを提供します。

非リレーショナルデータベース (NoSQL)

• Azure Cosmos DB: JSON形式のデータを処理するためのマネージドデータベースサービスで、ドキュメント、キー・バリュー、グラフ、および列挫型のデータモデルをサポートします。

非リレーショナルデータ処理

• Azure Blob Storage: 大量の未構造化データを安全に保存し、アクセス可能にするためのサービスです。
• Azure Data Lake Storage: 高性能でスケーラブルなデータのストレージソリューションで、大規模なデータセットを処理します。
• Azure HDInsight: ハードウェアの管理を必要とせずにHadoopやSparkなどのオープンソースデータプラットフォームを使用できるマネージドサービスです。
• Azure Databricks: Apache Sparkベースのアンカウントとして、データエンジニアリング、分析、機械学習を可能にするプラットフォームです。

分析ワークロードの対応策

• Azure Synapse Analytics: SQLやPythonなどのスクリプトを使用してデータを処理、分析し、レポートを生成するための統合されたサービスです。
• Azure Databricks: データの取り扱いから分析、機械学習モデルのトレーニング、デプロイメントまでを一連のプロセスをサポートします。
• Azure Data Factory: データの取り扱いから分析、機械学習モデルのトレーニング、デプロイメントまでを自動化するためのデータフローソリューションです。
• Azure Synapse Link for Azure Cosmos DB: クラウドストレージとデータベース間でリアルタイムでデータを同期・分析するための機能です。

Microsoft Power BI でのデータ視覚化

• Power BI Desktop: データを取り込み、モデリング、視覚化し、レポートを作成するためのツールです。
• Power BI Service: Power BI Desktopで作成したレポートを共有し、コラボレーションを行うためのクラウドベースのサービスです。
• Power BI Gateway: オンプレミスデータソースとPower BI Service間でデータを同期するための接続者ツールです。

これらのサービスは、Azureエコシステム内でデータの取り扱い、分析、視覚化を効率的に行うために設計されており、ビジネスの洞察と意思決定プロセスを支えることを目的としています。