DP-600: Exámenes de ingeniero analítico de Microsoft Fabric

¡Excelente resumen! El curso DP-600 cubre una amplia gama de habilidades esenciales para profesionales de datos y desarrolladores que trabajan con soluciones analíticas de Microsoft. A continuación, te proporciono una breve descripción de cómo podrías abordar cada uno de estos temas:

1. Copiar datos:

   • Utiliza herramientas como Azure Data Factory o Apache NiFi para crear canalizaciones que automatizan el movimiento de datos entre diferentes sistemas de almacenamiento.
   • Aprende a utilizar Spark para copiar y procesar grandes volúmenes de datos en cuadernos de Jupyter Notebooks o con PySpark.

2. Implementar copia rápida:

   • Configura estrategias como Change Data Capture (CDC) para minimizar el tiempo y la carga en las operaciones de copia.
   • Aprovecha las características de Snapshot Isolation o MVCC (Multi-Version Concurrency Control) en bases de datos como SQL Server o PostgreSQL.

3. Transformar datos:

   • Realiza procesos de limpieza de datos utilizando lenguajes de programación como Python, R o Scala, junto con herramientas especializadas.
   • Diseña esquemas en estrella y mesas puente para optimizar el almacenamiento y la consulta de datos en bases de datos relacionales o NoSQL.
   • Aprende a desnormalizar datos cuando sea apropiado, como para mejorar las prestaciones de consulta en sistemas con alto tráfico de lectura.
   • Agregue o disgregue datos para mantener la granularidad y facilitar el análisis a diferentes niveles de abstracción.
   • Fusione o unir datos de diversas fuentes para obtener una visión más completa.
   • Identifique y corrija errores comunes en los datos, como duplicados, faltantes o valores nulos.
   • Convierta tipos de datos utilizando consultas SQL o operaciones en lenguajes de programación como SQL almacenado en PySpark.
   • Filtre y transforme datos para prepararlos para el análisis.

4. Consultar datos:

   • Aprende a escribir consultas SQL para extraer información de bases de datos relacionales.
   • Utiliza el editor de consultas visuales como SSMS o Power BI para interactuar con datos en varios sistemas como SQL Server, Azure Synapse Analytics o Snowflake.
   • Conéctate a los puntos finales XMLA de un servidor Analysis Services para realizar análisis avanzados.

5. Analizar exploratoriamente y analizar con prescripciones e inferencias:

   • Utiliza herramientas de análisis exploratorio como Power BI, Tableau o Jupyter Notebooks para realizar análisis descriptivos y diagnósticos.
   • Integra modelos predictivos y prescriptivos en visualizaciones y reportes para proporcionar insights basados en datos.

Al final de este curso, estarás equipado con una amplia gama de habilidades técnicas y conocimientos teóricos que te permitirán gestionar y analizar datos de manera eficiente y efectiva, utilizando las herramientas y tecnologías proporcionadas por Microsoft. Además, estarás bien preparado para enfrentarte a los desafíos del análisis de datos en entornos de negocio reales y contribuir al impulso estratégico basado en datos dentro de tu organización.