DP-203: Exámen de práctica de ingeniero de datos de MS Azure

¡Parece que estás listo para desafiar el camino DP-203 de Microsoft Certified: Azure Data Engineer Associate! Esta es una certificación avanzada que cubre una amplia gama de competencias en la ingeniería de datos, desde el procesamiento y almacenamiento de datos hasta la gestión de seguridad y optimización. Aquí te ofrezco una guía estructurada para abordar los temas que mencionaste:

Desarrollo de soluciones de procesamiento por lote

1. Entendiendo el flujo de trabajo de procesamiento por lote:

   • Aprende cómo las tablas del sistema de registro Azure (Azure Blob Storage) se utilizan para almacenar datos de origen y los resultados del proceso de ETL (extracción, transformación y carga).
   • Familiarízate con el uso de Azure Data Factory o Azure Databricks para orquestar flujos de trabajo de procesamiento por lote.

2. Transformaciones y ETL:

   • Práctica con servicios como Azure Databricks para realizar transformaciones complejas y ejecutar scripts de Spark.
   • Aprende a diseñar y ejecutar flujos de trabajo de ETL utilizando PolyBase en SQL Database o SQL Data Warehouse.

3. Automatización del procesamiento por lote:

   • Configura la automatización de estos flujos de trabajo mediante Azure Data Factory, estableciendo pipelines que se ejecuten a intervalos regulares o basados en eventos específicos.

Analítica y consulta de datos

1. Consolidación de datos:

   • Aprende a utilizar Azure Databricks para combinar datos de diferentes fuentes y realizar análisis complejos.
   • Familiarízate con las capacidades de integración de Azure Data Factory para unir datos de múltiples orígenes.

2. Consultas avanzadas:

   • Profundiza en el uso de consultas ADXL (Apache Drill) y Spark SQL para analizar grandes volúmenes de datos.
   • Práctica con las funciones de análisis avanzado de Azure Synapse Analytics (anteriormente SQL Data Warehouse).

Infraestructura de almacenamiento de Azure y Databricks

1. Almacenamiento de datos en Azure:

   • Aprende a trabajar con Azure Blob Storage, Data Lake Storage y las diferencias entre ellos.
   • Entiende cómo organizar y gestionar grandes conjuntos de datos utilizando el Sistema de Archivos Distribuido (DFS) y los servicios de Data Lake.

2. Uso de Azure Databricks:

   • Configura entornos de Databricks y aprende a trabajar con notebooks de Jupyter.
   • Práctica con el clúster de Databricks para realizar análisis de datos.

Seguridad, monitoreo y gobernanza

1. Seguridad de datos:

   • Implementa medidas de seguridad como la encriptación de datos en reposo y en tránsito, y las políticas de RBAC (Control de Acceso Basado en Rol) para controlar el acceso a los recursos.
   • Asegúrate de que las operaciones cumplan con las regulaciones de protección de datos como GDPR o HIPAA.

2. Monitoreo y optimización:

   • Configura el registro y monitoreo utilizando Azure Monitor y Azure Application Insights.
   • Interpreta los resultados del monitoreo para identificar patrones de uso, cuellos de botella y oportunidades de optimización.

3. Optimización y solución de problemas:

   • Analiza las métricas y registros para optimizar el rendimiento de los clústeres de Databricks y las pipelines de Azure Data Factory.
   • Desarrolla estrategias para resolver problemas comunes en el entorno de Databricks, como la gestión de recursos, la configuración de cache y la optimización de consultas.

Preparación final

1. Práctica intensiva:

   • Realiza ejercicios prácticos con cada uno de los servicios y tecnologías mencionados.
   • Utiliza casos de estudio reales para entender cómo se aplican estas tecnologías en el mundo real.

2. Exámen:

   • Familiarízate con el formato del exámen, duración y las preguntas de tipo.
   • Revisa los temas clave y prepárate para que tus respuestas sean claras y concisas durante el examen.

3. Examen de práctica (Optionally):

   • Considera tomar el examen de práctica (Practice Test) disponible en la plataforma de Microsoft Learn para evaluar tu preparación antes del día real del exámen.

Recuerda que la certificación es un marco, pero el conocimiento práctico y la experiencia con proyectos reales son cruciales para superar el examen y aplicar eficazmente los conocimientos en el lugar de trabajo. ¡Buena suerte!